chainerrl
numpy
sklearn
matplotlib
格式：zip 资源大小：14.6KB
基于DQN强化学习生成基于机器学习的恶意流量检测模型python源码（含详细代码注释+数据集+训练好的模型+说明文档）.zip （36个子文件） 
data detection 
KDDTest-21.csv 2.01MB KDDTrain+_20Percent.csv 4.26MB KDDTest+.csv 3.83MB KDDTrain+.csv 21.32MB classification KDDTest-21.csv 1.71MB KDDTrain+_20Percent.csv 3.6MB KDDTest+.csv 3.24MB KDDTrain+.csv 17.98MB source utils.py 7KB agent.py 3KB detector.py 5KB start.py 13KB action_value.py 4KB train.py 1KB env.py 7KB project_code_upload.tar 60.87MB project_code_upload data detection KDDTest-21.csv 2.01MB KDDTrain+_20Percent.csv 4.26MB KDDTest+.csv 3.83MB KDDTrain+.csv 21.32MB classification KDDTest-21.csv 1.71MB KDDTrain+_20Percent.csv 3.6MB KDDTest+.csv 3.24MB KDDTrain+.csv 17.98MB source utils.py 7KB agent.py 3KB detector.py 5KB start.py 13KB action_value.py 4KB train.py 1KB env.py 7KB result RandomForest.model 2.86MB
requirements.txt 34B
Other_StudyProject_no_use.zip 3.92MB 项目说明文档.md 2KB result RandomForest.model 2.86MB
onnx
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