! 0
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2 8
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5 11
6 12
7 13
8 14
9 15
= 16
A 17
C 18
Delta 19
G 20
H 21
M 22
N 23
R 24
S 25
T 26
X 27
[ 28
] 29
alpha 30
ascii_124 31
b 32
beta 33
cos 34
d 35
div 36
e 37
exists 38
f 39
forall 40
forward_slash 41
gamma 42
geq 43
gt 44
i 45
in 46
infty 47
int 48
j 49
k 50
l 51
lambda 52
ldots 53
leq 54
lim 55
log 56
lt 57
mu 58
neq 59
o 60
p 61
phi 62
pi 63
pm 64
prime 65
q 66
rightarrow 67
sigma 68
sin 69
sqrt 70
sum 71
tan 72
theta 73
times 74
u 75
v 76
w 77
y 78
z 79
{ 80
} 81
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深度学习课设-基于resnet网络实现鼠标手写数字识别源码+数据集+模型+运行说明(带GUI界面,直接界面上手写).zip 【项目说明】 识别手写数字图像。 主要功能点 基于ResNet的手写数字识别 支持自定义训练数据集 提供了训练和预测的主要代码 技术栈 Python PyTorch ResNet 含有数据集下载链接、训练好的模型、运行教程。项目带有GUI界面,可直接鼠标手写,然后输出识别结果,非常容易部署运行。可借鉴学习,可在此基础二次开发,很不错的项目,也可以做毕设用。 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新,会不定期更新优化; 2、请用自己的账号在csdn官网下载,若通过第三方代下,博主不对您下载的资源作任何保证,且不提供任何形式的技术支持和答疑!!!
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