基于Matlab GUI的指纹识别系统：数字图像处理与关键特征点提取的实验流程

基于Matlab GUI界面的指纹识别系统的构建过程，涵盖了从图像加载到特征点提取的关键步骤。首先，通过灰度化将彩色指纹图像转换为灰度图像，接着进行二值化处理，利用Otsu方法确定最佳阈值。随后，采用骨架细化技术对二值化图像进行优化，去除冗余线条，确保指纹纹路清晰。接下来，提取关键特征点（如分支点和端点），并通过图像叠加技术将其直观地展示出来。最后，通过面积过滤法去除噪声，提高特征点的准确性。整个过程中，所有操作均在GUI界面上实时显示，便于用户观察和调整。 适合人群：对图像处理和指纹识别感兴趣的科研人员、学生及开发者。 使用场景及目标：适用于教学演示、科研项目和个人兴趣探索。主要目标是帮助用户理解指纹识别的基本原理和技术实现，掌握Matlab在图像处理方面的应用。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和操作指南，鼓励读者动手实践，同时提到了一些实用的技巧和注意事项，如状态栏的实时更新和并行计算工具箱的应用。