大数据与云计算演变史培训课件.pptx

大数据与云计算作为当今信息技术领域的两大热点，它们的演变史和发展路径对整个信息产业的发展趋势有着深远的影响。要理解大数据与云计算，必须先了解信息度量的基本单位，例如Byte（字节）、KB（千字节）、MB（兆字节）、GB（吉字节）、TB（太字节）、PB（拍字节）、EB（艾字节）、ZB（泽字节）、YB（尧字节），这些单位之间的换算关系，它们代表的数据量级是衡量和讨论大数据的基础。 大数据时代的数据来源非常广泛，涵盖了互联网企业、通信运营商、电子商务、物联网设备、终端用户等众多方面。例如，Google每天处理的数据量超过24PB，Facebook每天更新的照片数量超过1000万张，YouTube的视频流量庞大，Twitter的信息量几乎每年翻倍。这些数据的存储和处理需求推动了数据存储技术的发展和云存储服务的兴起。 云计算的概念与大数据紧密相关，它通过互联网提供动态可伸缩的虚拟化资源，以按使用量付费的模式，为用户提供便捷、按需的网络访问，实现计算资源共享池的配置。云计算的出现和应用大大降低了企业数据中心的运营成本，使得企业能够根据需求灵活地访问计算机和存储系统。云计算的服务类型主要包括SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）。 云计算平台的出现，使得用户不需要拥有和管理复杂的硬件设施，只需要通过互联网就可以随时随地访问所需的服务和资源。这种模式极大地促进了云计算技术的普及和发展。云计算不仅在商业领域得到了广泛应用，同时也在教育、科研、政府等公共服务领域展现出巨大的价值。 Google是云计算应用的一个典型案例，它通过云计算技术，在不到24小时内处理了1100万篇文章，而同样的工作如果使用传统方法可能需要数月时间，并且成本更高。这种高效率、低成本的计算能力，使得云计算在大数据处理上显示出巨大的优势。 云计算的演变历史显示了从网格计算到效用计算的转变，而云计算服务的普及也推动了相关技术和标准的成熟。例如，美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义，以及云计算平台如何为用户提供各种级别的计算服务和资源。云计算服务的提供商通过公共云、私有云以及混合云的方式，满足不同用户和企业的需求。 云计算的演进不仅带来了技术革新，也推动了业务模式的创新。以Salesforce.com的CRM（客户关系管理）为例，其提供随需应变的CRM解决方案，用户可以根据自己的需求定制和整合产品，按需建立所需的应用软件，从而大大降低了企业的IT成本。 总体而言，大数据与云计算的发展是相辅相成的。大数据为云计算提供了广阔的应用空间和市场需求，云计算则为大数据的存储和处理提供了强大的技术和平台支持。未来，随着技术的进步和应用的深化，大数据与云计算必将在更多的领域中发挥关键作用，为人类社会的发展带来新的机遇。