学位论文—基于lucene的桌面全文搜索引擎研究.doc

全文搜索引擎是互联网信息检索的重要工具，而基于Lucene的桌面全文搜索引擎研究则是将这种高效、强大的搜索引擎技术应用于个人电脑桌面环境，提供了跨平台使用的便利性。Lucene是一个用Java编写的全文搜索引擎工具包，它不是完整的搜索引擎，而是一个具有强大扩展性的搜索引擎架构，能够为开发者提供索引引擎、查询引擎以及部分文本分析引擎的支持。它能够快速建立索引并提供高效的搜索功能，适用于多种数据格式的搜索需求。 在中文搜索领域，中文搜索引擎的关键算法研究显得尤为重要。这涉及到中文分词技术、语义理解和搜索结果的相关性排序等核心问题。这些算法的掌握是实现高效、准确的中文搜索功能的基础。由于Lucene具有高度的可扩展性和灵活性，因此非常适合用来构建一个支持中文搜索的桌面搜索引擎系统。 为了实现基于Lucene的桌面搜索引擎系统，首先需要解决的核心问题包括中文分词、索引建立和搜索实现。中文分词是将连续的文本切分为一系列有意义的词汇单元，这对于中文搜索引擎来说尤为关键，因为中文是以字为单位的书写系统，不同于英文以空格分隔单词。索引建立则是将分词后的文本内容转化为可快速检索的数据结构，这是全文搜索引擎高效搜索的基石。搜索实现则是对索引数据进行快速查询和检索，满足用户的查询请求。 为了完成这项研究，需要制定具体的工作方案和时间安排。首先需要在前期阶段对Java语言、Lucene库以及相关搜索算法进行深入学习。在此基础上，进入软件实现阶段，将理论知识转化为实际的桌面搜索引擎系统。最后阶段主要进行论文撰写和答辩准备，系统地总结研究成果，并准备与之相关的学术展示。 Lucene由于其开放源代码的特性，优异的索引结构和良好的系统架构，已经在世界各地得到了广泛应用。例如，Apache软件基金会的网站和IBM公司的开源软件Eclipse都采用了Lucene作为全文检索引擎。这些应用案例证明了Lucene在全文检索领域的成功和可靠性。 本课题的研究对于个人而言，也是一个对编程语言、人工智能以及搜索引擎相关知识的深入学习和实践的机会。虽然在开始阶段会遇到知识储备不足的困难，但通过不断学习和指导教师的帮助，相信可以克服这些难题，最终成功完成该研究课题。 本课题不仅具有学术价值，也有实际的应用前景。它不仅能够加深我们对于全文搜索引擎技术的理解，还能够通过构建桌面搜索引擎系统，为个人用户提供快速准确的本地信息检索服务。通过本研究，也可以探索Lucene在更多个性化、定制化场景中的应用可能性。