北京游戏产业行业大数据架构师岗位介绍JD模板.docx

根据给定的文件信息，以下是对“北京游戏产业行业大数据架构师岗位介绍JD模板”中的关键知识点进行的详细解析。 ### 一、岗位名称及关键词 #### 岗位名称： - **大数据架构师** #### 关键词： - **Hadoop**：分布式计算框架，用于处理大规模数据集。 - **Spark**：高速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模型。 - **Hive**：基于Hadoop的数据仓库工具，可以将复杂的数据查询语言转化为MapReduce任务运行。 - **数据仓库**：用于存储企业历史数据的集合，为决策支持和其他类型的商业智能提供数据支持。 - **Java**：广泛应用于企业级应用开发的编程语言。 - **Python**：一种高级编程语言，因其简洁性和强大的库支持，在数据分析领域非常受欢迎。 ### 二、职责描述 #### 1. 数据中台建设 - 参与数据中台的整体规划与建设，负责相关大数据平台的研发与架构设计。 - 覆盖数据生命周期的各个环节，包括数据采集、传输、存储、处理、分析和治理等。 #### 2. 平台与工具构建 - 开发并维护大数据开发平台、统一资产治理平台、数据服务平台、元数据中心以及数仓建模工具等。 - 探索创新方案和技术，如数据湖、流批一体处理等，提升数据处理效率与质量。 #### 3. 平台优化 - 对数据中台产品进行持续的稳定性、性能和易用性优化，确保系统的高效稳定运行。 #### 4. 业务落地 - 将大数据能力应用于实际业务场景中，推动数据驱动的决策和支持服务化的业务模式。 ### 三、任职要求 #### 技术能力 - 熟悉Linux系统环境下的操作与维护。 - 掌握Java或Python编程语言，并具备扎实的数据结构和算法基础。 - 具备丰富的数据结构和算法基础，能够编写高质量的代码并解决复杂的技术问题。 #### 经验与能力 - 有参与或主导数据平台建设项目的经验，对数据管理和数据仓库建设有深入的理解。 - 熟悉常用的大数据处理技术栈（如Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等），并有实际项目经验。 - 对于部分核心技术栈（如Hadoop、Spark等）的源码有一定了解者优先考虑。 #### 团队协作 - 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够积极主动地解决问题。 - 对解决高难度问题抱有热情，能够在压力下保持积极的工作态度。 #### 自研平台经验 - 有自研平台建设经验者优先，如离线开发平台、数据质量管理平台、元数据管理平台、数据资产管理平台、日志埋点平台、实时流平台等。 大数据架构师在游戏产业中的角色非常重要，不仅需要具备深厚的技术功底，还需要拥有丰富的实战经验和出色的团队协作能力。该职位不仅要求候选人具备广泛的技术背景，还强调了对新技术的探索和创新能力，是连接技术与业务的关键桥梁。