分位数回归下的区域经济差异研究.doc.pdf

本文主要探讨了中国区域经济差异的研究，通过泰尔指数的计算来量化不同区域的经济发展水平差异，并运用分位数回归模型深入分析了影响这些差异的关键因素，包括资本、人力、技术和制度要素。泰尔指数是一种衡量区域经济不平衡的指标，值越大表明差异越大。 文章指出，自1998年至2017年间，中国的东部和东北地区的经济差异呈现下降趋势，这可能得益于政策支持，如环渤海、长三角、珠三角的经济中心发展和东北老工业基地的振兴计划。东部地区的泰尔指数下降了42.3%，东北地区下降了64.7%。然而，中部和西南地区的经济差异略有上升，尽管幅度较小，中部崛起和产业转移政策对这两个区域的差异缩小起到了一定作用。西北地区的经济差异则显著上升，反映出区域经济发展不平衡的问题日益严重。 分位数回归分析揭示了影响区域经济差异的主要因素。在东部地区，人力、技术和制度要素是造成差异的主要原因，而在其他四个区域，资本和人力因素起着主导作用。随着经济差异的扩大，东部和西南地区中各因素的影响也在增加，而中部地区的影响在减少，西北和东北地区则表现出资本因素的影响增大，人力因素的影响减小。 文章进一步指出，区域经济差异是中国面临的主要挑战之一，因为它可能导致社会和政治矛盾，阻碍经济的健康持续协调发展。因此，理解差异的程度、趋势和成因至关重要，以便制定有效的政策建议来缩小区域间经济差距，推动区域经济的协调发展。 在现有的研究中，学者们已经对区域经济差异进行了广泛的研究，包括采用多种测度方法（如标极差、标准差、变异系数、基尼系数和泰尔指数）和不同的实证分析模型（如面板数据模型、空间误差模型、地理加权回归）。然而，现有研究多聚焦于传统的东中西三大区域，且未能动态地分析影响因素随差异变化的趋势。本文的独特之处在于采用了五区域视角和分位数回归模型，提供了对区域经济差异动态影响的深入洞察。 本文为理解中国区域经济差异的动态演变提供了新的视角，强调了政策制定者在考虑区域发展策略时应关注资本、人力、技术和制度因素的作用，以及它们如何随差异变化而变化。这对于未来制定更加精准的区域经济政策具有重要的参考价值。