大数据技术作为当今科技领域的前沿技术，其发展速度迅猛，应用场景广泛且复杂。然而，传统的大数据计算技术课程教学内容往往偏重理论，与实际的工程应用脱节，这导致学生在实践能力上有所欠缺，难以满足企业对大数据技术人才的实际需求。为了解决这一问题，教学改革势在必行。本文依据新工科培养思路和基于产出的教育理念（OBE），提出了一套新的大数据计算技术课程设计方法，旨在通过案例驱动的教学方式，提高学生的实践能力和主动探索精神，最终形成更加客观且与产业需求相结合的课程评价体系。
在大数据计算技术课程的教学实践中，传统的课程内容通常包括大数据的基本组件，如HDFS、Hive、HBase的概念和设计原理，大数据操作环境的搭建，以及编程API接口等方面。然而，学生往往只掌握了这些知识点的理论部分，并且缺乏将这些知识综合应用于实际问题解决中的能力。因此，课程改革的目标是要构建以实际案例为基础的课程体系，通过让学生参与真实项目的各个阶段，增强其对知识的综合运用能力，以及创新和解决问题的能力。
为了实现这一教学目标，课程改革的设计需要从以下几个方面进行：
1. 构建基于综合案例的课程内容：课程的设计应当围绕一个或几个综合性的实际案例展开，通过案例的引导，让学生能够将理论知识与实际工程问题联系起来，从而提高学生的学习兴趣和实践能力。
2. 设计课程体系中的综合案例：将一个实际的大数据工程项目分解为多个小步骤，每一个小步骤对应课程中的一个教学环节。这样可以让学生通过参与各个小项目的实施，逐步深入理解大数据计算技术的各个方面。
3. 调整理论课与实践课的体系：保证大数据应用设计和开发的学习过程具有渐进性和连续性。把实验、课程设计和短学期实训等实践环节有效地衔接起来，形成一个完整的学习链。
4. 结合产学研合作模式：通过与企业的紧密合作，不仅可以为学生提供真实的项目实践机会，而且能够使教学内容与行业最新发展保持同步，从而更有效地培养学生的工程实践能力。
5. 形成客观的课程评价体系：结合学生在实际项目中的表现和产出，以及企业对学生能力的评价，形成更加全面和客观的课程评价标准，以此来提升教学质量。
通过上述的改革措施，大数据课程的教学不仅能够更加贴近实际，还能够激发学生的主动探索精神，培养他们的创新能力，从而更好地满足企业和行业对大数据技术人才的需求。这也符合新工科教育的培养目标，即培养具有较强工程实践能力和创新精神的应用型、创新型人才。
