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标题：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度
随着电力系统的日益复杂化，集中式优化方法在面对未来电网柔性负荷的广泛渗透以及电力
元件“即插即用”的技术要求时，显得捉襟见肘。鉴于此，本文提出一种基于多智能体系统一
致性算法的电力系统分布式经济调度策略。
**一、背景与挑战**
电力系统的经济调度是确保电网稳定运行并最小化发电成本的关键任务。传统的集中式优化
方法虽然在一定程度上有效，但面对电网中柔性负荷的广泛渗透以及电力元件“即插即用”的
特性时，其局限性愈发明显。传统的集中式方法难以快速响应电网中的动态变化，也难以应
对不同电力元件之间的复杂交互。
**二、分布式优化策略的提出**
为了解决上述问题，我们引入了多智能体系统中的一致性算法，以设计一种用于电力系统经
济调度的算法。通过将电力系统中的发电机组和柔性负荷视为智能体，并利用一致性算法来
协调各智能体的行为，从而实现分布式优化。
**三、算法设计与实现**
我们的算法以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量。在每一次迭代中，
各智能体根据自身的成本或效益以及与邻居智能体的信息交换，更新自己的状态。通过这种
方式，系统能够逐渐趋近于一个经济调度的最优解。
以下是 MATLAB 代码的一个简略示例：
```matlab
% 初始化参数
n_agents = 总数目 of 智能体（发电机组和柔性负荷）
costs = 各自的增量成本矩阵
benefits = 各自的增量效益矩阵
...
% 一致性算法的主体部分
while not_converged % 判断是否收敛
for each agent i do
update_cost = ... % 更新成本函数，考虑与邻居的交互等
update_benefit = ... % 更新效益函数
agent_i_state = update_state(update_cost, update_benefit) % 更新状态
end
end
```
