基于云计算环境下数据存储安全的关键技术初探.docx

云计算环境下数据存储安全研究 一、云计算环境下数据存储安全概述 云计算作为一种新兴的网络计算模式，提供了按需分配的计算资源和存储空间，极大地方便了数据的存储、处理与共享。然而，随着云计算应用范围的扩大，数据存储安全问题逐渐凸显，成为业界关注的焦点。为了保障用户数据安全，防止数据丢失、泄露、篡改等风险，云计算环境下的数据存储安全需要采取一系列有效措施。这包括认证服务、数据加密存储、安全管理以及安全日志与安全审计。 认证服务通过单点登录、访问控制等技术手段，防止服务劫持和服务滥用等安全隐患；数据加密存储技术则采用传输加密和存储加密技术，确保数据在传输和存储过程中的保密性和完整性，对于敏感数据的保护尤为重要；安全管理涉及对用户信息和权限的维护，防止越权访问，保障云用户数据安全；安全日志与审计则记录安全活动或事件，便于及时发现安全隐患并采取措施。 二、云计算环境下数据存储安全的关键技术 1. 数据加密技术 数据加密技术是保障云计算环境下数据存储安全的关键技术之一。加密技术通过算法对数据进行编码转换，使得未授权用户无法解读数据内容。当前，云计算环境下常用的数据加密技术包括AES算法、云端重加密算法和可搜索加密技术。 AES（高级加密标准）算法是一种对称加密算法，具有高效率和低内存需求的优点，但其对称密钥的管理和分发是一个挑战。云端重加密算法则基于云计算的访问控制特点，能有效保护数据在云端存储时的安全性。可搜索加密技术允许用户对加密数据进行特定关键字的搜索，既保证了数据内容的保密性，又兼顾了数据使用的便捷性。 2. Hadoop安全机制 Hadoop是目前云计算中最常用的分布式存储与计算平台，它提供了一套完备的安全机制，包括认证、授权、通信加密等，以保证大规模数据处理的安全性。Hadoop的安全机制主要涵盖了Kerberos认证、HDFS权限管理、网络通信加密等方面。 Kerberos是一种网络认证协议，用于解决网络中的身份认证问题。在Hadoop系统中，Kerberos认证确保了只有合法用户才能访问系统资源。HDFS权限管理用于控制用户对文件和目录的访问权限，保障了数据的存储安全。此外，Hadoop的网络通信加密功能确保了数据在传输过程中的安全。 3. 数据敏感度模型 数据敏感度模型是评估数据重要性的工具，根据数据的敏感程度和重要性将数据分类，并采取不同程度的保护措施。通过建立数据敏感度模型，可以为不同敏感度的数据实施定制化的安全策略。例如，对于高敏感度数据，可以增加加密层级和监控频率，确保数据安全。 总结而言，云计算环境下数据存储安全是确保用户数据不被非法访问、泄露或篡改的重要保障。通过完善的数据加密技术、Hadoop安全机制和数据敏感度模型等关键技术的应用，可以有效提高云计算环境下的数据存储安全性，保障用户的数据资产安全。