T630服务器安装机器学习环境——ubuntu16.04、Cuda8.0、cudnn7.0.5、opencv、pytorch

T630 服务器安装机器学习环境——ubuntu16.04、Cuda8.0、cudnn7.0.5、opencv、pytorch titre：T630 服务器安装机器学习环境 该篇文章主要介绍了如何在 T630 服务器上安装机器学习环境，包括 ubuntu16.04、Cuda8.0、cudnn7.0.5、opencv 和 pytorch 等组件的安装。 描述：安装机器学习环境是机器学习和深度学习的前提条件，本篇文章将指导读者如何在 T630 服务器上安装机器学习环境，包括 ubuntu16.04 的安装、Nvidia 驱动的安装、CUDA 和 cuDNN 的安装、opencv 和 pytorch 的安装等。 标签：系统安装 软件安装 ubuntu opencv cuda 1. 安装 ubuntu16.04server 需要下载 ubuntu16.04server 的 ISO 文件，并使用 ultraiso 制作 U 盘介质。然后，插入 U 盘，重启服务器，进入 F11，选择 U 盘启动。接着，选择安装过程和系统的默认语言、区域、国家、字符集编码等信息，按照提示完成安装过程。 2. 安装 Nvidia 驱动 需要确定 T630 的显卡型号，然后去英伟达中文官网下载对应驱动到 U 盘中。接着，禁止集成的 nouveau 驱动，并挂载 U 盘。然后，开始安装 Nvidia 驱动，输入以下指令开始安装。 3. 安装 CUDA8.0 需要安装依赖库，包括 build-essential、pkg-config 和 linux-headers 等。然后，下载 CUDA8.0 的安装包，并按照提示完成安装过程。 4. 安装 cuDNN7.0.5 需要下载 cuDNN7.0.5 的安装包，然后按照提示完成安装过程。 5. 安装 opencv 需要安装依赖库，包括 libopencv-dev 等。然后，下载 opencv 的安装包，并按照提示完成安装过程。 6. 安装 pytorch 需要安装依赖库，包括 libpython-dev 等。然后，下载 pytorch 的安装包，并按照提示完成安装过程。 本篇文章指导读者如何在 T630 服务器上安装机器学习环境，包括 ubuntu16.04、Cuda8.0、cudnn7.0.5、opencv 和 pytorch 等组件的安装。