MATLAB代码：P2G与碳捕集机组多能微网低碳经济调度模型及阶梯碳交易优化
# 考虑P2G与碳捕集机组的多能微网低碳经济调度探索
在能源领域不断探索可持续发展道路的当下，多能微网的低碳经济调度成为了热门话题。今天就和
大家分享下基于MATLAB实现的含有碳捕集机组、电转气装置（P2G）的多能微网低碳调度模型。
## 一、背景与目标
随着对碳排放的关注度日益提升，如何在满足能源需求的同时降低碳排放，提高经济效益，是多能
微网调度需要解决的关键问题。我们的代码旨在构建这样一个优化模型，不仅考虑能源的合理分配，还融
入碳捕集与利用，以及阶梯式碳交易机制。
## 二、模型核心组件
### 碳捕集机组与P2G装置
碳捕集机组负责捕获高浓度二氧化碳（$CO_2$），而这些捕获的$CO_2$并非无用之物，它成为了电转
气（P2G）设备的重要原料。在MATLAB代码中，这部分逻辑可以通过定义相关变量和约束条件来实现。
```matlab
% 定义碳捕集机组的变量
CCT_max = 100; % 碳捕集机组最大捕集量
CCT = sdpvar(1, T, 'full'); % 每个时段碳捕集机组的捕集量，T为总时段数
% 碳捕集机组的约束
Constraints = [Constraints, CCT >= 0, CCT <= CCT_max];
% 定义P2G设备的变量
P2G_max = 50; % P2G设备最大转换功率
P2G = sdpvar(1, T, 'full'); % 每个时段P2G设备的转换量
% P2G设备的约束，这里假设P2G转换量与碳捕集量相关
Constraints = [Constraints, P2G <= P2G_max, P2G <= k * CCT]; % k为转换系数
```
这里通过定义`CCT`和`P2G`变量分别表示碳捕集机组的捕集量和P2G设备的转换量，并设置相应的
约束条件，确保其在合理范围内运行，且P2G设备的转换量与碳捕集量存在一定关联。
### 储气装置解决时间不匹配问题
由于$CO_2$的捕集和利用在时间上可能存在不匹配，储气装置就派上了用场。
```matlab
% 定义储气装置变量
