Agentic AI应用构建实践指南

内容概要：文章系统阐述了Agentic AI的概念及其在亚马逊云科技上的应用构建实践。Agentic AI是一种能够主动感知环境、制定目标、规划并执行任务的智能系统，它超越了传统AI的被动响应模式。文章首先介绍了Agentic AI的核心技术原理，包括其依赖的大型语言模型、规划能力、记忆机制和工具使用能力。接着，文章详细讲解了Agentic AI的技术栈，涵盖Agent框架、托管、模型服务、记忆管理和沙箱环境等组件。此外，文中还介绍了Agentic AI的两种主要应用形态——通用Agent和垂类Agent，并通过金蝶国际软件集团和Formula 1的案例展示了其实际应用价值。最后，文章总结了Agentic AI的未来发展方向，并强调了亚马逊云科技在此领域的领先地位。 适用人群：技术开发者、企业决策者、AI研究者。 使用场景及目标：①帮助技术开发者理解Agentic AI的底层逻辑，掌握其落地方法论；②为企业决策者提供构建和部署Agentic AI应用的最佳实践指导；③为AI研究者提供前沿的研究方向和技术发展趋势。 其他说明：本文发布于2025年6月，鉴于Agentic AI技术的快速发展，建议读者访问亚马逊云科技的官方网站以获取最新的技术信息和动态。