基于Matlab中Cplex的5节点电力市场出清程序：分有阻塞和无阻塞情况
# 基于Matlab与CPLEX的电力市场出清程序：5节点系统解析
在电力市场的研究与运营中，出清程序是关键环节，它决定了电力资源如何在不同参与者之间进行
分配。本文将介绍基于Matlab中CPLEX求解器，针对5节点系统在有阻塞和无阻塞情况下的电力市场出清程
序实现。
## 无阻塞情况
### 问题建模
在无阻塞情况下，我们的目标是在满足发电功率上下限和负荷需求的前提下，最小化发电成本。假
设5个节点中有3个发电节点，2个负荷节点。发电成本函数通常为二次函数形式，例如：$C_i = a_iP_i^2 +
b_iP_i + c_i$，其中$C_i$是第$i$台发电机的发电成本，$P_i$是其发电功率，$a_i$、$b_i$、$c_i$是成
本系数。
### Matlab与CPLEX代码实现
```matlab
% 初始化数据
numGen = 3; % 发电机数量
numLoad = 2; % 负荷数量
a = [0.01, 0.02, 0.03]; % 成本系数a
b = [1, 1.5, 2]; % 成本系数b
c = [10, 15, 20]; % 成本系数c
Pmax = [100, 120, 150]; % 发电功率上限
Pmin = [20, 30, 40]; % 发电功率下限
load = [50, 80]; % 负荷需求
% 定义决策变量
P = optimvar('P', numGen, 'LowerBound', Pmin, 'UpperBound', Pmax);
% 定义目标函数
cost = sum(a.*P.^2 + b.*P + c);
prob = optimproblem('Objective', cost);
% 定义约束条件
prob.Constraints.power_balance = sum(P) == sum(load);
% 使用CPLEX求解
