大数据应用开发全国职业院校技能大赛赛题第01套

在大数据时代背景下，全国职业院校技能大赛赛题第01套聚焦于大数据应用开发领域，旨在通过实际应用项目锻炼和提升参赛者的专业技能。赛题以电商经营模式的变革为例，阐述了大数据如何影响商业决策和营销策略，强调了数据收集、整理和分析在现代商业中的重要性。在赛题要求中，参赛者需运用Scala语言及大数据处理和分析技术，如Hive、Spark、Flink、Vue.js等，完成数据平台搭建、数据分析和可视化等任务。 赛题特别强调了Hadoop分布式系统的安装配置，作为大数据处理的基础平台，Hadoop需要在完全分布式环境下进行安装和配置。这一过程涉及对环境变量的设置、节点的命名、免密登录配置以及Hadoop环境的初始化和集群的启动。参赛者需要根据赛题要求，完成对Hadoop集群各节点的安装、配置、环境变量的设置以及集群的启动和管理，包括使用SSH进行容器环境访问、JDK安装配置、Hadoop安装解压和分发、环境变量设置以及使用jps命令查看Java进程等步骤。 此外，赛题还涉及到了Spark on Yarn的安装配置。Spark是基于内存计算的大数据处理框架，它可以运行在Yarn之上，提供更为灵活的资源管理和作业调度功能。参赛者需要在已经安装好Hadoop的环境中，进一步安装和配置Spark环境。这包括了Spark包的解压、环境变量的配置以及集群的启动和监控。通过这些操作，参赛者可以深入理解分布式计算环境下的资源调度和数据处理流程。 整个赛题不仅考验参赛者的Hadoop、Spark等大数据处理技术的掌握程度，还包括了数据可视化技术的应用。这表明大赛旨在培养既懂数据处理技术，又能够将数据转化为直观可视信息的综合性大数据技术人才。这些技术人才是未来电商、金融、医疗等行业数据分析的关键力量，对于推动行业智能化发展具有重要作用。 通过大数据应用开发全国职业院校技能大赛赛题第01套，参赛者不仅可以提升自己的大数据技术实操能力，还能深入理解电商环境下大数据的应用价值和实践方法。这一赛题不仅是对参赛者技术能力的检验，也是对他们未来职业发展道路的指导和准备。