### 知识降维输出方法论
#### 一、知识脱衣服
第一步，要求将复杂概念简化至最基础的形式，使其易于理解。例如，使用“八岁小孩能懂的话”来解释专业术语，如“量子力学”等，并且禁用专业术语，转而使用生活中常见的物品或场景进行比喻。
#### 二、现实锚定法
第二步，将抽象概念与具体的生活场景绑定，强化理解。例如，用“量子纠缠”来比喻日常中人与人之间的某种特定关系，或用“黑洞”比喻生活中的某个实际物品。
#### 三、反常识检验
第三步，挑战专业知识领域的常见误解，鼓励以提问方式揭示专业概念背后的常识性理解。例如，问“关于进化论，普通人最常误解的3件事是什么？”来促进深入思考。
#### 四、场景化测试
第四步，通过将AI输出的知识应用于真实交流环境中，验证其易懂程度。例如，念给不熟悉的专业人士听，并询问哪些部分难以理解，从而优化表述。
#### 五、超级缝合术
第五步，运用流行文化元素或网络梗来包装知识，使其更加生动和易于传播。例如，用《甄嬛传》的台词风格来解释相对论，或用王者荣耀英雄技能来解释区块链技术。
#### 避坑指南
在进行知识降维输出的过程中，应避免使用抽象概念、采用统一的句式结构来组织语言，如“就像……”句式，并且应该允许学习者对某些内容保持暂时不懂的态度。
### 公式与案例对照表
#### 公式1：幼儿园公式结构
结构为“用八岁小孩能懂的话 + 用[常见物品]比喻 + 禁止说术语”。例如，用“全班同学共用一本作业登记本”的情景来解释区块链技术。
#### 公式2：广场舞大妈公式结构
结构为“把……比作广场舞 + 用吵架/买菜/跳操场景解释”。例如，用广场舞过程中不断重复动作来比喻机器学习需要大量训练数据。
#### 公式3：追剧狂魔公式结构
结构为“用热播剧情节解释 + 让主角代表专业概念”。例如，将TCP协议的三次握手比喻为电视剧中的对话场景。
#### 公式4：游戏废柴公式结构
结构为“用王者荣耀/吃鸡的游戏机制 + 类比专业流程”。例如，用王者荣耀中的推塔过程来解释DNS解析。
#### 公式5：厨房爆炸公式结构
结构为“用炒菜/烘焙翻车现场 + 类比复杂原理”。例如，用煮糊红烧肉的过程来解释过拟合的概念。
### 万能提示词模板
提供一个模板，鼓励使用“说人话的大白话”，用生活中具体的场景举例，如“菜市场讨价还价”或“王者荣耀打野”，来解释复杂的专业知识，最终用“就像……”来总结。
### 避坑自查表
提供一个自查表，帮助使用者识别错误的表述方式，并提供正确的范例。
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