# Treinando YoloV8
Fazendo um treinamento da YoloV8
## Treinando
### Instalando pytorch com CUDA para uso da GPU
Se você tem uma placa de vídeo compatível com CUDA, primeiro instale o PyTorch com CUDA neste link
[https://pytorch.org/get-started/locally/](https://pytorch.org/get-started/locally/)
### Instale o Yolo
```
pip install ultralitics
```
### Treinamento
Para treinar, acompanhe o vídeo e use o arquivo "train_among_v8.py"
## Testando
Para testar, se quiser fazer o rastreio coloque a variavel "seguir" em True
Para desenhar o rastreio coloque a variavel "deixar_rastro" em True
### Testando com WebCam
Para testar com WebCam use o arquivo "detectar_usando_webcam.py"
### Testando Capturando Tela
Para testar capturando a tela use o arquivo "detectar_capturando_tela.py"
Neste caso configure o tamanho da tela no campo "size" da wincap e ajuste o offset do ponto inicial que quer capturar
Também é possível capturar passando o nome da janela que deseja usar (porém nem sempre funciona)
Valeuuu
[](https://www.youtube.com/watch?v=KV5lszcKuiE)
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matlab大师
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