在计算机科学领域中，进程调度是一个至关重要的概念，尤其是在多任务操作系统中。进程调度的目标是高效地分配处理机资源，以便各种进程能够按特定策略执行。优先级调度算法是其中一种常见的调度策略，它根据进程的优先级来决定进程的执行顺序。优先级可以是静态赋予的，也可以是动态变化的。在实验报告中，我们通过模拟进程调度程序的编写，理解了进程控制块（PCB）、进程状态、队列结构等关键概念，并实际体验了优先级算法的具体实施。
实验的目的是加深对进程控制块的理解，以及体会优先级算法在进程调度中的应用。进程控制块是操作系统中用于描述进程情况和控制进程运行的内部数据结构，包含了进程名、进程优先数、进程已占用CPU时间、进程到完成还需要的时间、进程状态和当前队列指针等信息。进程控制块的设计是进程调度算法实现的基础，其结构直接影响进程调度的效率和实现复杂度。
在实验中，我们设计了包含基本状态的进程控制块。每个进程有三种可能的状态：执行状态（RUN）、就绪状态（READY）、完成状态（FINISH）。初始状态下，进程处于就绪状态。就绪队列、执行队列和完成队列是进程调度中使用的基本队列结构。在就绪队列中，进程根据优先级有序插入。当进行进程调度时，系统将就绪队列的队首节点（即优先级最高的节点）移入执行队列。执行进程结束后，若其任务已完成，则该进程将被移入完成队列；否则，该进程将根据其优先级重新有序插入就绪队列。
实验中，优先级调度算法程序的编写强调了数据结构中链表和队列的重要性。链表用于维护不同状态的进程，而队列确保了进程的先进先出特性。通过链表指针，我们能够高效地处理进程的插入和移除操作。代码段展示了进程调度程序的基本框架，包括进程控制块的定义、进程队列的初始化以及主要函数的声明和调用。
在程序执行过程中，需要获取用户输入的进程数目，创建进程控制块，并按照优先级进行调度。优先级调度算法的核心逻辑是在就绪队列中找到优先级最高的进程，并将之移动到执行队列中执行。一旦进程完成，它将被移动到完成队列，并根据其是否完全完成决定是否重新加入就绪队列。
通过实验，我们可以观察到优先级调度算法在处理具有不同优先级需求的进程时的有效性。优先级高的进程能更快获得CPU资源，而优先级低的进程可能需要等待更长时间。这种调度策略在实际的多任务操作系统中非常关键，尤其是在需要对特定进程进行快速响应的场景中。
实验总结部分强调了理解进程调度和优先级算法的重要性和复杂性。只有在充分掌握数据结构（如链表和队列）的基础上，才能够实现有效的进程调度程序。实验中所使用的三个队列是进程调度策略实现的基础，而优先级数有序插入就绪队列则是算法的核心思想。通过本次实验，我们不仅加深了对相关理论知识的理解，而且提高了实际编程和算法应用的能力。
附录中提供的算法代码为理解优先级调度算法的实现提供了参考。代码展示了如何定义进程控制块、如何通过指针操作实现队列管理，以及如何根据用户输入创建进程并进行调度。代码的具体实现帮助我们更好地把握算法逻辑，并将理论知识转化为实践操作。
