大数据背景下公共管理类学生数据探究能力培养的思考.docx

大数据背景下公共管理类学生数据探究能力培养的重要性与策略 随着大数据时代的到来，对公共管理类学生的能力要求也在发生变化。大数据技术的兴起，使得数据探究能力成为了公共管理类学生必须具备的核心能力之一。在这样的背景下，如何培养学生的数据探究能力，满足社会需要并引领科研方向，成为了一个亟待解决的问题。 大数据探究能力对公共管理类学生的重要性体现在多个方面。大数据改变了传统的研究范式，从实证、归纳到模拟，最终发展到数据探究。这一变化要求学生能够掌握并运用大数据技术，进行经济社会管理问题的研究。大数据技术为学生提供了新的研究方法和手段，通过流处理、决策建模、回归分析等技术，学生能够进行更深入的探究型学习。此外，大数据探究能力的培养还对学生的计算机能力、信息处理能力、逻辑思维能力、探究能力和创新精神有着显著的促进作用，有助于提升其综合科研素质。 国内多所高校如中国人民大学、厦门大学、浙江大学等已经开始注重公共管理类学生的数据探究能力培养，并取得了积极的效果。这些高校通过建设公共政策仿真实验室，利用虚拟仿真实验课程，结合大数据技术，为学生提供了实践教学的平台，帮助他们提高数据处理和分析的能力。 在公共管理领域，大数据分析技术的应用已经十分广泛。以疫情防控分析系统为例，通过对多源数据的聚合和分析，帮助政府及时发现并防控疫情。同时，政务信息资源的挖掘与分析也通过大数据技术得到了增强，提高了公共政策制定和执行的科学性和合理性。 为培养学生的数据探究能力，教学模式的创新势在必行。基于大数据技术的虚拟仿真实验课程，就是一种新型的实践教学模式。通过这种模式，学生可以在虚拟的环境中模拟真实的工作场景，运用系统动力学建模和多主体建模理论，进行政策制定和执行的全过程仿真。学生可以借助各类仿真分析软件，如Vensim、iThink、PowerSim、STELLA、Swarm、NetLogo、Starlogo、RePast、Anylogic等，来实现对复杂社会现象的认知和分析，进一步加深对公共管理领域的理解。 大数据背景下公共管理类学生的数据探究能力培养，不仅是提高学生综合素质的需要，也是社会发展的必然要求。高校应依托先进的大数据技术，创新教学模式，为学生搭建一个集理论与实践于一体的综合教学平台，进而培养出能够适应信息化时代的高素质研究型人才。