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大数据时代背景下人工智能在计算机网

络技术中的应用研究

关秀华

【关键词】大数据时代;人工智能;计算机网络技术

一、简析大数据和人工智能

大数据通常被用来形容大量的非结构化和半结构化数据[1]。随着移动智能终端

的普及和推广，当前人们产生了海量化的数据信息，利用大数据可以分析全体

数据、接受混杂性的数据信息，尤其是云计算等网络技术的快速发展，能够为

海量数据信息的传输和存储提供大量可行的通道，可以更好地为新时期社会公

众日益增加的使用需求服务。

人工智能是高效利用计算机技术、信息工程、数学、心理学、人工神经网络等

众多学科和领域来模拟人类的思维模式和行为习惯、语言动态而展示出来的机

器智能，这是相对于人类与动物的自然智能。当前人工智能可以成功理解人类

语言和情感，模仿人们的行为和习惯，而人性化人工智能更具有自我意识，能

够实现与他人的互动，在战略游戏系统中具有较强的竞争力。

二、计算机网络技术中人工智能的应用价值

人工智能具有拟人化的学习能力和推理、分类功能，其本身具有海量的数据信

息和容量更大的知识存储系统，当人们遇到相对复杂的问题时，可以利用人工

智能计算机网络技术，高效发挥数据挖掘技术、人工智能代理技术等实现指定

位置、关键词的信息检索，并为用户提供更加智能化、科学化、精准化的推送

和管理服务。人工智能在计算机网络技术中的应用还能实时监测和监督控制计

算机网络环境的运行安全，精准判断网络故障，从而保证用户使用安全[2]。

三、大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）数据挖掘技术

数据挖掘技术是指数据处理技术，根据模糊集、应用统计方法、神经网络等相

关科学技术，实现从海量的、模糊的、不完全的数据信息中，深度挖掘、提取

隐含的有价值的数据信息[3]。人工智能在计算机网络技术的应用，可以通过模

仿人类的思维特点和形式样式，根据人类最终想要获得的数据信息，利用数据

挖掘技术深度挖掘出人类所需的相关数据，并实现数据信息的收集、集成、处

理、转换，而利用数据处理技术、人工智能还能实现对深度挖掘的数据信息进

行高质量分类和精准推送，以此充分发挥计算机网络技术的功能价值优势。

（二）入侵检测技术

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