电商-优衣库门店可视化与顾客分组-约500行（pyecharts地图可视化、KMeans聚类、大屏可视化）.zip资源-CSDN下载

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Python

5星 · 超过95%的资源 170 浏览量 2024-04-21 22:04:38 上传评论 3 收藏 200KB ZIP 举报

这是一个基于Python的数据分析和可视化的项目，主要针对电商行业的优衣库门店，目的是实现门店的可视化展示以及顾客的分组。项目中运用了pyecharts地图可视化库来描绘门店分布，同时结合KMeans聚类算法对顾客进行分群，以提供更精准的商业洞察和决策支持。下面将详细介绍涉及的知识点。 1. **Python编程**：作为项目的编程语言基础，Python以其简洁易读的语法和丰富的第三方库，成为数据分析和可视化领域首选的语言。在这个项目中，我们不仅会用到Python的基础语法，还会涉及到Pandas、Numpy等数据处理库。 2. **Pandas**：Pandas是Python中的一个数据分析库，用于数据清洗、预处理和操作。在本项目中，uniqlo2.csv、uniqlo1.csv、uniqlo.csv是包含数据的CSV文件，Pandas将被用来读取这些文件，并进行数据清洗、转换和分析。 3. **Numpy**：Numpy提供了高效的数值计算功能，对于大数据处理和科学计算非常有用。在KMeans聚类中，可能会用到Numpy进行矩阵运算。 4. **pyecharts**：pyecharts是一个用于生成JavaScript图表库Echarts的Python接口。它用于创建交互式的数据可视化，如地图、柱状图、折线图等。在本项目中，"大屏展示1.html"和"test.html"可能是通过pyecharts生成的网页，用于展示优衣库门店的分布情况。 5. **KMeans聚类**：这是一种无监督学习的机器学习算法，用于将数据自动分为多个类别或群组。在本项目中，KMeans可能被用来根据顾客的行为或属性将他们分组，以便进行市场细分或个性化推荐。 6. **数据可视化**：数据可视化是将复杂的数据以图形或图像形式展示，帮助用户理解数据。大屏可视化通常用于商业智能中，使决策者能快速获取关键信息。在这个项目中，"优衣库门店可视化与顾客拜访数据分组.ipynb"可能是Jupyter Notebook文件，其中包含了代码和可视化结果。 7. **Jupyter Notebook**：这是一种交互式的工作环境，可以混合编写代码、文本和数学公式。".ipynb"是Jupyter Notebook的文件格式，而".ipynb_checkpoints"是它的自动保存备份。 8. **JSON配置文件**："chart_config.json"可能包含pyecharts生成图表时的配置参数，如颜色、图例、数据等，用于定制化图表的显示效果。通过这个项目，你可以学习到如何使用Python进行数据预处理，应用KMeans进行聚类，以及使用pyecharts进行数据可视化，这些都是数据科学中非常重要的技能。此外，项目实战经验有助于提升解决实际问题的能力。

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电商-优衣库门店可视化与顾客分组-约500行（pyecharts地图可视化、KMeans聚类、大屏可视化）.zip （8个子文件）

大屏展示1.html 60KB

uniqlo.csv 3KB

优衣库门店可视化与顾客拜访数据分组.ipynb 314KB

uniqlo1.csv 5KB

uniqlo2.csv 7KB

chart_config.json 310B

test.html 60KB

.ipynb_checkpoints

优衣库门店可视化与顾客拜访数据分组-checkpoint.ipynb 314KB

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