一、项目结构
1. 项目基本结构
2. 命令行运行
3.pytest-html报告
二、conftest
1.全局conftest
2.命令行运行
三、 requirements.txt
1.pip生成requirements.txt
2.快速安装依赖包
Pytest是Python中一个非常流行的单元测试框架，它简洁易用，尤其适合进行自动化测试。在进行Pytest项目设计时，以下几点是构建测试项目时需要考虑的关键要素：
1. 项目基本结构：一个典型的Pytest项目通常会包含以下几个部分：测试用例代码文件，通常以_test.py结尾；辅助工具文件，如conftest.py，用于全局的测试配置和前置后置操作；以及配置文件pytest.ini或pyproject.toml，用于自定义Pytest行为。除此之外，还会有一个项目根目录下的requirements.txt文件，用于记录项目的依赖。
2. 命令行运行：Pytest支持通过命令行来运行测试，常见的命令是`pytest`。它会在当前目录及其子目录下寻找测试用例并执行。Pytest还支持多种命令行参数来实现不同的功能，比如指定测试项、生成测试报告等。
3. pytest-html报告：通过安装pytest-html插件，Pytest可以生成详细的HTML格式的测试报告。这样不仅可以直观地查看测试结果，还能方便地进行结果分享和存档。命令行中可以通过`--html=report.html`参数来指定报告的生成路径和文件名，而`--self-contained-html`参数则可以确保HTML报告自包含CSS样式，便于在没有网络的环境下查看。
4. conftest.py文件：位于项目的根目录或测试目录下，这个文件为项目中所有测试用例提供共用的测试夹具（fixtures），比如数据库连接、日志配置等。通过它可以减少测试代码的重复，让测试更加整洁。
5. requirements.txt文件：记录项目所依赖的Python包及其版本，可以使用`pip freeze >requirements.txt`命令来生成当前环境中所有包的依赖信息。当项目需要在其他环境部署时，通过`pip install -r requirements.txt`命令可以快速安装所有必需的依赖包。
6. 参数关联与流程类用例编写：在实际的测试过程中，经常需要将一个接口测试的结果用作另一个接口的输入，这就是参数关联。而流程类用例则是将多个接口测试步骤串联起来，模拟真实业务流程的测试。如登录-添加商品-修改商品-查询商品-删除商品这样的流程，可以采用参数传递和共享变量的方式来实现。
Pytest项目设计还应该考虑测试用例的组织结构和命名规范，以确保测试代码的可读性和可维护性。使用合适的夹具来管理测试资源，以及编写清晰的测试用例描述，这些都是提高测试效率和质量的重要手段。
此外，在编写具体的测试用例时，应该遵循一定的设计模式，比如Page Object模式，将测试用例与页面操作细节解耦，提高代码的复用性和可维护性。同时，利用Pytest的钩子函数（hooks）来实现测试执行前后的清理和初始化工作，也是保证测试流程顺畅的重要一环。
一个优秀的Pytest项目设计，既要考虑到测试的效率和结果的准确性，又要确保测试代码的清晰和易于维护。通过遵循最佳实践和充分利用Pytest提供的各种功能，可以极大地提高Python自动化测试项目的质量和效率。
