
MATLAB代码:'能源集线器参的电热综合能源市场双层出清模型'
能源集线器(Energy Hub)作为电热综合能源系统的核心调度单元,如何在市场环境中实现最优投
标策略,一直是学术界和工业界的热点。今天咱们就扒一扒这个双层出清模型的代码实现——用MATLAB+CPL
EX搞点硬核操作。
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### 上层博弈:能源集线器的"赚钱秘籍"
上层模型的核心就一句话:**怎么报价能让我的利润最大化**。这里涉及电力购买价、热力销售价
的双重博弈。来看代码里怎么定义决策变量:
```matlab
% 上层决策变量定义
P_bid = sdpvar(1, T); % 电力投标价
Q_bid = sdpvar(1, T); % 热力投标价
lambda_e = sdpvar(1, T); % 电力购买价
lambda_h = sdpvar(1, T); % 热力销售价
```
目标函数直接上利润计算公式:
```matlab
Revenue = sum(lambda_h .* Q_hub - lambda_e .* P_hub); % 总收益=热力收入-电力成本
```
这可不是简单的加减法——`lambda_h`和`Q_hub`的乘积背后是热力市场的供需关系,而`P_hub`的
实际值取决于下层电力市场的出清结果。这种跨层耦合正是双层模型的精髓所在。
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### 下层市场:电力和热力的"神仙打架"
下层分电力、热力两个子市场各自出清。电力市场追求发电成本最小,代码里用直流潮流模型实现:
```matlab
% 电力市场优化目标
PowerCost = sum(c_g .* P_gen); % 发电成本
Constraints = [...
P_gen >= P_min, ...
sum(P_gen) == P_demand + P_hub, ...