大数据时代下，我国高校教学管理模式正面临着前所未有的变革机遇与挑战。随着信息技术的飞速发展，大数据技术在高校教育管理中的应用逐渐深入，为教学管理模式的创新提供了可能。本文将深入探讨大数据时代我国高校教学管理模式的创新路径，分析当前教学管理中存在的问题，并提出相应的创新管理策略。
大数据技术的概述及其主要特征需要被重视。大数据技术能够处理和整合巨型数据集合，其主要特征包括海量数据信息、数据信息的多样化以及数据信息的价值性特征。这些特征使得大数据技术在高校教学管理中的应用能够提升管理效率，实现数据信息的集中存储与分析。
高校学生教育教学管理的主要数据信息涵盖了学生学习数据、日常活动数据、社交数据和健康数据等方面。这些数据信息的收集与分析对于优化课程教学、提高管理效率、指导教师教育活动以及实现精准教学具有重要意义。
然而，大数据时代高校教学管理现状及存在的问题也不容忽视。当前，高校在大数据技术的应用方面还处于起步阶段，缺乏明确的指导目标，数据采集与整合缺乏明确目标。许多高校在数据信息的搜集、存储与整合方面未能做到分类细致、目标明确，导致数据信息的利用效率低下。
针对上述问题，我们需要在大数据时代下探索我国高校教学管理模式的创新路径。高校应完善大数据技术基础设施建设，提升数据采集、存储和处理的能力。高校管理部门需建立明确的数据管理目标和标准，确保数据信息的搜集、存储与整合更具针对性和系统性。此外，高校应加强对大数据分析能力的培养，提升师生的数据素养，确保大数据技术的有效应用。
在大数据技术的辅助下，高校的教学管理将更加智能化、个性化。通过对学生数据的深入分析，教学活动可以更加精准地对接学生需求，课程设置可以更加贴近学生的兴趣和发展方向。同时，大数据还能为高校管理层提供决策支持，推动教育教学活动的创新与优化。
大数据技术为我国高校教学管理模式的创新提供了强大的工具和方法。在实际应用中，高校需要不断提升自身的数据处理能力，明确数据管理目标，培养数据素养，以更好地利用大数据技术优化教学管理，提升教育教学质量。
