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大数据时代的轨道交通公共安全体系研究-软件技术

大数据时代的轨道交通公共安全体系研究

孔磊

（中共上海市委党校第三分校上海 200233）

摘要公共安全连着千家万户，加强公共安全体系建设，确保公共安全

事关人民群众生命财产安全，事关改革发展稳定大局。轨道交通作为承载城市运

输的大动脉，其公共安全的保障工作在现代城市治理的统筹布局中始终占据着举

足轻重的关键地位。本文研究了大数据背景下的城市轨道交通公共安全体系的建

设背景、核心概念、发展现状和体系架构，分析了体系的三个主要组成部分—公

共安全框架、风险治理模型和应急管理平台的核心内容，描述了建设公共安全体

系需要的相关大数据技术。

关键词轨道交通，公共安全，大数据

0 引言

近年来，随着我国城镇化进程的不断加速，大量人口的快速迁入，城市

公共交通面临的客流压力越来越大，预计 2020 年，全国城市轨道交通运营里程

将增加到 6000 公里，客运量将超过 200 亿人次。轨道交通的快速发展给运营带

来了大量的公共安全隐患，如列车相撞或脱轨、突发性大客流、火灾、自然灾害

等，如果应对不当，必然会造成难以估量的生命和财产损失。国际上这些年不断

有重大的轨道交通公共安全事件发生，例如，2003 年 2 月韩国大邱市地铁发生

纵火事件，造成 198 人死亡，147 人受伤；2005 年 7 月伦敦地铁发生连环爆炸

案，死亡人数共 56 人，伤者 700 多人，经济损失超 20 亿英镑。

随着技术的发展，轨道交通运营中每时每刻都在产生大量的数据，特别

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