基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
模型训练（可选）
下载pytorch_model.bin到data/bert
下载训练集和测试集到data/
检查配置constants.py
执行train.py，命令为 python train.py
中文命名实体识别系统运行步骤
已训练好的BERT_IDCNN_LSTM_CRF模型（如果有），下载到data/model
检查配置constants.py
单次运行系统，执行Wrapper.py，命令为 Wrapper.py "新华网1950年10月1日电(中央人民广播电台记者刘振英、新华社记者张宿堂)中国科学院成立了。"
若想多次运行系统，则执行ChineseNer.sh，命令为./ChineseNer.sh
依赖
python >= 3.5
torch = 0.4.0
pytorch-pretrained-bert
tqdm
numpy
...
