KVM虚拟机GPU透传.docx

"KVM虚拟机GPU透传" KVM虚拟机GPU透传是指在Linux操作系统下，使用KVM虚拟机来实现GPU设备的透传，以便在虚拟机中使用GPU设备。以下是KVM虚拟机GPU透传的详细操作说明。 KVM虚拟机GPU透传的准备工作 在开始KVM虚拟机GPU透传之前，需要先在实体机上找到GPU对应的PCI设备号。使用lspci命令可以找到GPU设备的PCI设备号。然后，使用virsh nodedev-list命令来找到GPU设备的设备号。使用virsh nodedev-dettach命令来将GPU设备从实体机上脱离。 KVM虚拟机GPU透传的配置 在虚拟机中，需要创建一个XML文件来配置GPU设备的透传。以下是一个示例XML文件： ``` <hostdev mode='subsystem' type='pci' managed='yes'> <driver name='vfio'/> <source> <address domain='0x0033' bus='0x01' slot='0x00' function='0x0' /> </source> </hostdev> ``` 这个XML文件将GPU设备的PCI设备号设置为0x0033，bus号设置为0x01，slot号设置为0x00，function号设置为0x0。然后，使用virsh attach-device命令将这个XML文件attach到虚拟机中。 KVM虚拟机中的CUDA安装 在虚拟机中，需要安装CUDA驱动以便使用GPU设备。需要安装依赖包dkms。使用以下命令来安装dkms： ``` yum install dkms ``` dkms依赖于elfutils-libelf-devel、gcc和kernel-devel-uname-r，因此需要安装这些依赖包。然后，下载CUDA安装包cuda-repo-rhel7-9-2-local-9.2.148-1.ppc64le.rpm并安装。使用以下命令来安装CUDA： ``` yum install cuda ``` 安装完成后，使用nvidia-smi命令可以看到GPU设备的信息。 KVM虚拟机中的GPU带宽测试 在虚拟机中，需要使用带宽测试工具来测试GPU设备的带宽。使用以下命令来编译带宽测试工具： ``` make ``` 然后，使用以下命令来执行带宽测试： ``` ./bandwidthTest ``` 如果能够成功执行带宽测试，则说明GPU设备可以正常使用。 注意事项 在KVM虚拟机GPU透传中，需要注意的是实体机不要安装CUDA驱动，而是虚拟机中安装CUDA驱动。否则，可能会出现权限不够的错误。 KVM虚拟机GPU透传是指在Linux操作系统下，使用KVM虚拟机来实现GPU设备的透传，以便在虚拟机中使用GPU设备。通过配置XML文件、安装CUDA驱动和带宽测试工具，可以实现KVM虚拟机GPU透传。