遗传算法与模糊逻辑系统的软计算视角

本书探讨了遗传算法和模糊逻辑系统在软计算中的应用，汇集了多位专家的研究成果。书中不仅介绍了遗传算法作为一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法，还展示了它在优化适应度函数方面的优势。同时，模糊逻辑系统因其能够捕捉人类规则的精神并在不确定环境下进行推理，已在多个领域得到广泛应用。本书特别强调了这两种技术的结合，如在模糊控制器设计、图像处理、模式识别等领域的创新应用，以及它们在解决复杂问题时表现出的强大能力。此外，书中还涉及了信息检索中的查询优化、智能机器人技能获取等内容，展示了软计算技术在不同场景下的灵活性和实用性。