基于机器学习的发债主体违约风险预测完整源码+说明+报告+PPT.zip

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基于机器学习的发债主体违约风险预测源码+项目说明+报告+PPT.zip

基于机器学习的发债主体违约风险预测源码+项目说明+报告+PPT.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。基于机器学习的发债主体违约风险预测源码+项目说明+报告+PPT.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较

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机器学习基于python实现的发债主体违约风险预测源码+答辩PPT.zip

机器学习基于python实现的发债主体违约风险预测源码+答辩PPT.zip 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。机器学习基于python实现的发债主体违约风险预测源码+答辩PPT.zip 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目

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基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码+项目说明.7z

基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码+项目说明.7z 【项目介绍】该项目以发债企业作为研究对象，利用财务逻辑和技术手段对178个原始特征指标进行有效筛选，构建了基于多种机器学习算法的模型，对比后挑选LightGBM模型作为最终模型进行更精细化训练，最终模型关键预测指标均有比较好的效果。 Jupyter Notebook代码【使用说明】 BondDefault文件为项目代码基于机器学习的

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基于机器学习的发债主体违约风险预测python源码+文档.zip

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基于机器学习的发债主体违约风险预测python实现+项目说明+设计报告+答辩PPT.zip

5星 · 资源好评率100%

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基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码（python实现）.zip

基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码（python实现）.zip 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码（python实现）.zip基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码（python实现）.zip基于机器学

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基于机器学习的贷款违约预测实例.zip

1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。基于机器学习的贷款违约预测实例.zip ## 1 数据预处理和分析 ### 1.1 数据字典和缺失值统计数据集来自

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基于机器学习的贷中风险预测模型完整源码+说明+PPT（竞赛二等奖）.zip

5星 · 资源好评率100%

【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用，具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习，也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等，欢迎下载，互相学习，共同进步！

格式：zip 资源大小：10.8MB

基于python实现的银行个贷违约预测源码+项目说明+数据集.zip

5星 · 资源好评率100%

【资源介绍】基于python实现的银行个贷违约预测源码+项目说明+数据集.zip 该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到95分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，

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基于机器学习的发债主体违约风险预测python源码+项目说明+设计报告+答辩PPT.zip

基于机器学习的发债主体违约风险预测python源码+项目说明+设计报告+答辩PPT.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。基于机器学习的发债主体违约风险预测python源码+项目说明+设计报告+答辩PPT.zip基于机器学习的发债主体违约风险预测pyth

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机器学习课程大作业个贷违约预测项目源码.zip

5星 · 资源好评率100%

机器学习课程大作业个贷违约预测项目源码，评测指标经典预测任务：使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大，预测越准确。描述性聚类-->软聚类使用的三种模型多层感知机,决策树(概率树),自定义模型(距离-概率转换方法) 机器学习课程大作业个贷违约预测项目源码，评测指标经典预测任务：使用ROC曲线下面积(Area Under Curve,

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基于机器学习算法xgboost的贷款违约预测.zip

5星 · 资源好评率100%

本项目是作者预演的方案，内含源码和数据集。可以作为demo直接使用。

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机器学习基于多客群的高维特征数据和表现数据实现客户信用风险预测python源码+项目说明.zip

5星 · 资源好评率100%

1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载体验！下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有

格式：zip 资源大小：550.2KB

基于机器学习方法构建多因子选股模型+源代码+文档说明

5星 · 资源好评率100%

成果最优的随机森林模型：累计收益60%左右，经择时策略风险控制后，最大回撤率控制在9%左右，夏普率为0.9左右。单因子测试确定一个单因子测试文件，定义待测因子列表，执行多次单因子runtest。保留回测报告，获取字段，保存在CSV文件。结果可视化。筛选得到最优因子。因子做共线性分析，获取最终因子。官方提示：单因子问题，可以手动实现一下，或者可以弱化一下，通过间接的方法去实现这

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机器学习在现今社会风险预测中的方法研究.pdf

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基于机器学习的个人信贷违约预测识别项目源码（可作为毕业设计和期末大作业）.zip

5星 · 资源好评率100%

基于机器学习的个人信贷违约预测识别项目源码（可作为毕业设计和期末大作业）。内附文档说明！！！非常完整的一个机器学习项目，新手也可自己动手，高分必看！！！评测指标经典预测任务：使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大，预测越准确。描述性聚类-->软聚类训练数据说明训练数据train_public.csv 训练数据train_inter

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基于机器学习的PM2.5预测与分析系统完整源码+说明.zip

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基于机器学习的商品评论分析系统+源代码+文档说明

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该项目主要分为两个部分，一部分为网络爬虫，另一部分为文本情感分析。网络爬虫主要爬取了京东以及淘宝的评论数据，爬取京东评论采用了selenium，淘宝的话反爬虫措施确实比较到位，目前只能根据已有的评论链接进行爬取。文本情感分析采用了情感词典和SnowNLP两种方式，当然SnowNLP的准确率和召回率较高。最后使用tkinter做图形界面将二者的逻辑串联起来，即用户输入一个京东商品的链接，软件解析链接

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机器学习相关的ppt，制作精良

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基于机器学习的情绪分类+源代码+文档说明

<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演

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Ollama软件windows安装包(版本0.3.10)

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博客中聚类算法（K-means、FCM、DBSCAN、DPC）的数据集（免积分）

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博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据，包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，以及几个人工数据集常用的人工数据集（Flame、Spiral等），下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

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Page Assist - 本地 AI 模型(deepseek)的 Web UI

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pageassist-1.4.4-chrome.zip pageassist-1.4.4-firefox.zip 分别对应两个浏览器的本地 AI 模型Web UI插件，实测Deepseek R1已通过chrome验证。firefox插件暂未测试

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机器学习期末复习题及答案

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树莓派制作遥控小车教程一、成品图二、准备材料：三、开始制作1、接线2、写程序一、成品图二、准备材料： 1、树莓派 2、充电宝 3、小车套件（底盘，车轮，电机，电池座） 4、导线，杜邦线 6、L298N 三、开始制作 1、接线 ENA两条线接在树莓派的5、6端口 ENB两条线接在树莓派的13、19端口 IN4—IN4分别接在21、22、23、24 Out1 Out2接在左边的电机 Out3 Out4接在右边的电机 2、写程序创建文件夹 Sudo nano car.py 写代码代码在公众号中回

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BondDefault.ipynb 654KB

# 基于机器学习的发债主体违约风险预测 #### 介绍该项目以发债企业作为研究对象，利用财务逻辑和技术手段对178个原始特征指标进行有效筛选，构建了基于多种机器学习算法的模型，对比后挑选LightGBM模型作为最终模型进行更精细化训练，最终模型关键预测指标均有比较好的效果。 #### 使用说明 1. BondDefault文件为项目代码 2. 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pdf为pdf形式的项目文稿 3. 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pptx为ppt形式的项目展示 4. 由于数据集太大，此处没有上传，如有需要可以联系我。

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