# fruit_check
《果蔬识别系统Python》,基于深度学习卷积神经网络算法。使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
## 效果展示




## 演示视频+代码获取
视频+代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/pnrng41h0sg5f5tf

龙年行大运
- 粉丝: 1418
最新资源
- 世纪初期英美教育信息化战略规划.doc
- H3C-CAS云计算管理平台HBA卡兼容性列表.pdf
- 关于小学计算机教学中分层教学法的应用分析.docx
- ASPnet的班学生管理完整.doc
- 市场及管理经验分享(用友软件).ppt
- 电子商务技术入门初步知识.ppt
- 移动互联时代:大数据与人工智能赋能新医疗.docx
- 基于WebService的企业短信平台设计与实现.docx
- 大数据背景下国企人力资源管理的转变.docx
- 对公共计算机实验课改革的探讨.docx
- 都江堰灌区水利信息化的发展现状研究.docx
- webaccess教程-第1章.doc
- JAVA的剪刀石头布游戏设计方案.doc
- 开发区网站建设交流资料.doc
- 网络犯罪的新特点与法律对策.docx
- 职业教育计算机软件技术专业课程体系建设探讨.docx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈


