客户购物偏好数据集.rar

背景描述 客户购物偏好数据集提供了有关消费者行为和购买模式的宝贵见解。了解客户偏好和趋势对于企业定制产品、营销策略和整体客户体验至关重要。 本数据集捕捉了广泛的客户属性，包括年龄、性别、购买历史、首选支付方式、购买频率等。分析这些数据可以帮助企业做出明智的决策、优化产品和提高客户满意度。 本数据集包含与客户购物偏好相关的各种特征的 3900 条记录，为企业收集了必要的信息，以加强对客户群的了解。 数据说明 字段 说明 Customer ID 客户唯一标识符 Age 客户年龄 Gender 客户性别(男/女) Item Purchased 客户购买的商品 Category 购买商品的类别 Purchase Amount (USD) 购买金额(美元) Location 购买地点 Size 购买商品的尺码 Color 购买商品的颜色 Season 购买商品的季节 Review Rating 客户对购买商品的评分 Subscription Status 客户是否拥有订阅(是/否) Shipping Type 客户选择的配送方式 Discount Applied 是否应用了折扣(是/否) Promo Code Used 是否使用了优惠码(是/否) Previous Purchases 客户在该商店的历史购买总数,不包括当前交易 Payment Method 客户最常用的支付方式 Frequency of Purchases 客户购买频率(每周、每两周、每月等) 问题描述 分析不同客户群体的消费行为差异(按年龄段、性别、地区等划分客户群体) 分析不同类别商品的销售情况,找出畅销商品 分析各季节的销售趋势,确定高峰销售季节 分析优惠活动的效果,如折扣、优惠码的使用情况 分析客户忠诚度,如回购率、评分、购买频率等指标 分析付款方式偏好,优化支付流程 利用历史数据建立商品推荐系统 预测未来销量,进行库存管理和供应链规划