MKL库GUIDE

MKL库（Math Kernel Library），即数学核心函数库，是由Intel公司开发的一套高性能计算库。MKL旨在优化数值计算的性能，并为开发者提供高效的数学计算接口。MKL库中整合了包括LAPACK（线性代数包）、BLAS（基础线性代数子程序）、FFT（快速傅里叶变换）等多种数学计算子程序库，被广泛应用于科学计算和工程领域中，以加速各类数学运算。 根据提供的文档信息，Intel MKL库的用户手册经历了多个版本的迭代更新。从2006年9月的Intel MKL 9.0版本开始，到2008年5月的Intel MKL 10.1金版本，手册内容不断丰富，章节被不断添加和重构。手册中新增了诸如“Getting Started”、 “LINPACK and MP LINPACK Benchmarks”章节以及“Support for Third-Party and Removed Interfaces”附录，为用户提供了更多入门指导和兼容性信息。文档结构的优化和示例列表的添加使手册更加易读和易于使用。 手册中还描述了ILP64接口的相关内容，针对64位整数支持做了更深入的讨论。此外，还增加了关于“Configuring the Eclipse* IDE CDT to Link with Intel MKL”（配置Eclipse集成开发环境以链接Intel MKL）的章节，为使用Eclipse进行开发的用户提供便利。 Intel MKL的多线程控制也得到了更新，新增了自动设置环境变量的机制，以适应多核处理器的高效计算需求。手册中同样提到了与Intel MKL Cluster Edition合并，体现了产品线的整合。 从技术方面来说，Intel MKL库的更新版本也不断引入新的算法和优化技术，如DSS（Direct Sparse Solver）和PARDISO（并行直接稀疏求解器）的整合。MKL库还通过增加对Boost uBLAS矩阵乘法的支持来扩展其兼容性，帮助开发者利用Boost库中的uBLAS子库来执行矩阵运算。 文档中还介绍了如何在Linux操作系统上使用MKL，包括配置Eclipse CDT4.0与Intel MKL的链接，以及如何访问MKL的man页面。此外，还提供了针对IA-32架构的链接示例和与计算库链接的说明。 MKL库还包含了Intel® Compatibility OpenMP*运行时编译器库（libiomp），它允许开发者编写遵循OpenMP规范的并行代码，并在支持Intel MKL的系统上进行执行。 综合以上信息，不难看出，MKL库的用户手册不仅提供了丰富的使用指导和编程示例，还紧跟技术发展的步伐，不断引入新技术和方法，使得MKL库能够更好地满足高性能计算的需求。开发者利用MKL库，可以享受到由Intel优化的数值计算性能，显著提高科学计算和工程问题解决的效率。