DBSCAN聚类(密度聚类算法)-基于密度的聚类算法-聚类可视化-MATLAB代码

%% 清空环境变量 clear clc close all warning off %% 导入数据 res = xlsread('数据集.xlsx'); figure; scatter(res(:,1),res(:,2),20,'filled'); xlabel('data1'); ylabel('data2'); title('原始数据'); %% 参数设置 Tag = 1; % 数据集中是否包含标签 M = size(res, 1); % 样本数目 %% 输入特征 P_train = res'; %% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); %% 矩阵转置 p_train = p_train'; %% 聚类算法 % 聚类类别数目由下方两个参数共同决定 Epsilon = 0.5; % Epsilon 邻域 minpts = 4; % 核心点正整数所需的最小邻居数 [T_sim1, copt] = dbscan(p_train, Epsilon, minpts); %% TSNE -- 降维 pc_train = tsne(p_train); %% 绘制结果图 figure gscatter(pc_train(:, 1), pc_train(:, 2), T_sim1) xlabel('降维后第一维度') ylabel('降维后第二维度') string = {'聚类可视化'}; title(string) grid on