轨道交通毕业设计论文.doc

ATP/ATO 交互模型设计..............................................................................................163．4 ZC 与 ATS 交互模型设计..............................................................................................183．5 ZC 故障诊断模型设计..................................................................................................204．1 仿真环境搭建...............................................................................................................224．2 有色 Petri 网模型验证...................................................................................................234．3 ZC 功能验证................................................................................................................254．4 故障诊断效果验证......................................................................................................275．1 研究总结...................................................................................................................305．2 研究展望...................................................................................................................31参考文献...........................................................................................................................32 本文主要探讨了城市轨道交通区域控制器（ZC）的研究，旨在深入理解其在城市轨道交通控制系统中的作用和重要性。CBTC（Communication-Based Train Control，基于通信的列车控制）技术是现代城市轨道交通的关键技术，它通过实时的无线通信系统，实现列车的精确控制和高效运行。 1.1 概述部分，作者介绍了CBTC技术的基本概念，以及其在提升城市轨道交通安全性和效率方面的贡献。同时，阐述了论文的研究背景和目的。 1.2 对CBTC技术的发展进行了国内外对比分析，包括其在国际上的发展历程和应用情况，以及国内的现状和进展。这部分展示了CBTC技术在全球范围内的广泛采纳和本土化实践。 1.3 论文的研究意义和主要内容被详细列出。研究的意义在于提升城市轨道交通系统的安全性和运营效率，主要内容则包括CBTC系统原理、区域控制器的构成和功能、以及ZC与其它子系统的交互模型设计和故障诊断模型。 2.1 阐述了CBTC系统的整体工作原理，包括其如何通过无线通信系统实现对列车的连续追踪和控制。 2.2 描述了区域控制器（ZC）的基本构成，包括其硬件和软件组件，以及在CBTC系统中的地位和作用。 2.3 列出了区域控制器的主要功能需求，如列车位置计算、移动授权生成、信号显示控制等，并讨论了ZC与其他子系统（如DSU、ATP/ATO、ATS）的关系。 3.1 至3.5部分，作者使用有色Petri网进行建模和分析，详细设计了ZC与DSU、ATP/ATO、ATS等子系统的交互模型，以及故障诊断模型。这种方法有助于理解和验证ZC的功能性能。 4.1至4.4部分，通过搭建仿真环境，对构建的有色Petri网模型进行了验证，评估了ZC的功能执行和故障诊断效果。 5.1和5.2是对整个研究的总结和未来展望，强调了该研究对于优化城市轨道交通系统的重要价值，并提出了可能的进一步研究方向。 这篇毕业设计论文深入研究了城市轨道交通中的核心组件——区域控制器，通过理论分析、模型设计和仿真验证，为CBTC系统的优化提供了有益的理论支持和技术参考。