传统保险企业运维平台化探索之路.pdf

【运维平台化在传统保险企业的探索】 随着信息技术的快速发展，传统保险企业在运维方面面临着日益严峻的挑战。在GOPS 2016全球运维大会上，杜颖君分享了太平洋保险在运维平台化道路上的探索与实践，展示了从运维1.0时代到2.0时代的演变过程，以及对未来的展望，特别强调了DevOps理念的应用。 1. **传统运维的痛点与困境** - **业务系统增长**：随着业务扩展，系统数量不断增加，运维压力增大。 - **服务器数量增多**：硬件资源需求上升，管理复杂度提高。 - **发布频率提升**：快速迭代导致运维频繁，可能导致日常工作的中断。 - **数据量增长**：大数据时代的到来，数据处理和故障排查变得更加困难。 - **运维方案多样**：缺乏统一标准，专人专维护，知识传承困难。 - **技能单一**：运维人员缺乏开发技能，创新与实现能力受限。 2. **运维1.0时代** - **运维平台建设**：从无到有，实现了自动发布、程序包校验、文件分发、脚本自动化等功能。 - **故障自愈**：应用服务的自我修复和文件系统的自动清理。 - **业务监控**：监控关键业务指标，页面响应速度，日志关键字分析等。 - **巡检与排障**：对数据库故障和服务可用性进行分析。 - **收益**：提高了执行效率，减轻了人力负担，沉淀技术方案，提升问题定位速度，引入更多人员参与运维，组建研发型运维团队。 3. **运维1.0时代的挑战与反思** - **信息孤岛**：运维平台与其他系统如CMDB信息未集成，人工配置信息不全且更新滞后。 - **脚本管理**：脚本分散，版本控制不足。 - **多平台操作**：运维人员需在多个系统间切换，效率低下。 4. **运维2.0时代的进化** - **CMDB改造**：通过自动采集配置信息，增强信息的准确性和实时性。 - **服务接口和通知**：完善服务接口，建立有效通知机制。 - **关联影响分析**：提高问题分析深度，理解系统间的相互影响。 - **信息汇总**：统一测试、预生产和生产环境的信息，便于管理和决策。 5. **展望未来：运维平台与人工智能的结合** - **智能化运维**：利用AI技术进行预测性维护，自动诊断和解决问题，进一步提升运维效率。 - **持续集成与持续交付(CI/CD)**：将DevOps理念深入，实现更快更稳定的软件发布。 太平洋保险的运维平台化探索为传统保险行业提供了宝贵的参考经验，通过不断迭代和优化，他们正在构建一个更加高效、智能的运维体系，以适应快速变化的业务需求。这种转型不仅降低了运维成本，也提升了整体服务质量，对于其他传统行业同样具有借鉴意义。