搜索推荐Serverless架构和业务中台技术实践.pdf

【搜索推荐中台介绍】 搜索推荐中台是阿里巴巴在应对大规模、高并发的搜索和推荐业务需求时构建的一种技术架构。它的目标是提供一个统一的、可扩展的平台，支持算法和业务的快速迭代，让开发者能够专注于核心的业务逻辑，而无需关心底层基础设施的运维。中台的设计理念是通过共享服务和组件，降低新业务创建的成本，同时提高资源利用率和系统稳定性。 【Serverless实践】 Serverless架构是阿里为了应对业务中台的挑战而引入的一种新型计算模型。它强调“无服务器”概念，意味着开发者无需管理服务器，而是由云服务商自动处理资源分配和弹性伸缩。阿里巴巴的Serverless平台服务于集团62个以上的业务单元（BU），支持万级别的场景。该平台具备高在线水位、低延迟和快速弹性伸缩的能力，尤其在双11期间，能应对百万级的QPS（每秒查询率）。 【双11挑战与Serverless的演进】 双11大促对系统的压力极大，传统的自建集群和运维模式面临诸多挑战，如资源调配困难、新业务创建成本高等。因此，阿里逐步转向Serverless架构，以解决这些问题。从2011年到2019年，经历了从自建平台到Serverless的转变，包括FAAS（Function as a Service）的采用，以及对JVM Runtime的优化，以面向在线服务进行性能提升。 【关键技术与特性】 1. **FAAS**: 用于快速创建新业务，降低了新业务的成本，提供细粒度的监控和流量治理。 2. **AJDK多租户**: 通过Docker化的JVM虚拟化，实现高密度部署和代码隔离，有效解决了资源隔离和调度问题。 3. **智能调度**: 包括流量调度和二层调度，以适应流量变化和混合部署环境，确保服务的稳定性和性能。 4. **监控与反馈**: 提供5秒级监控反馈，使用Fiber实现10秒级扩容，支持AB实验和实时效果反馈，如Blink。 5. **GraalVM**: 支持多语言无缝对接，提供Java Runtime作为“SideCar”，简化前后端一体化开发。 6. **Service Mesh**: 通过服务网格技术，优化服务调用，减少代码复杂度，提高团队协作效率。 7. **标准化算子**: 借鉴Blink，实现业务逻辑的标准化和同步编程体验，通过UDF（用户定义函数）承载业务逻辑，后端全异步执行以优化性能。 8. **全图化**: 将复杂的业务逻辑归一化，使用Reactive编程范式，降低异步编程门槛，通过AJDK协程实现高性能。 9. **极致优化**: 平台对数据处理进行深度优化，粒度可细化到具体函数和方法，如Long.parse和String.intern。 【总结】 阿里巴巴的搜索推荐中台结合Serverless架构，实现了业务与技术的高效协同，提高了资源利用率，降低了运维成本，提升了服务的弹性和响应速度。通过不断的技术创新和优化，该架构为大规模在线业务提供了强有力的支持，并为其他企业提供了有价值的参考案例。