Growing_SQL_Server_Infographic_ZH_CN.pdf

本文详细介绍了SQL Server数据库从2008版本到2017版本的发展和改进。SQL Server是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的企业级应用。在此期间，SQL Server经历了多次重要更新，每次都增加了新功能和改进，以提升数据库性能、可用性、安全性和可扩展性。 在2017版本中，SQL Server引入了多项技术创新，包括自动调优功能、智能查询处理、列存储索引、内存中OLTP处理、查询存储等。自动调优功能允许数据库根据当前的工作负载自动调整查询计划，以获得最佳性能。智能查询处理是指数据库能够在运行时根据不同的工作负载和数据特征自动优化查询。列存储索引被用来加速数据分析，通过优化存储数据的方式来提高查询速度。内存中OLTP是指将事务处理完全放在内存中进行，显著提升了在线事务处理（OLTP）应用的速度。查询存储提供了查询执行计划的统计信息，帮助数据库管理员了解查询性能。 在可用性方面，SQL Server 2017加强了AlwaysOn功能，包括AlwaysOn可用性组和故障转移群集实例。AlwaysOn是一个高可用性和灾难恢复解决方案，可以在发生故障时自动将工作负载转移到备份服务器，以确保业务连续性。此外，SQL Server 2017还提供了增强的读取扩展可用性组和备份加密功能，以增强数据的安全性和可靠性。 安全性是SQL Server 2017的另一个重点。2017版本引入了动态数据掩码、AlwaysEncrypted、行级别安全性等安全特性。动态数据掩码可以限制用户对敏感数据的访问，防止数据泄露。AlwaysEncrypted是一种端到端加密技术，可以保护数据在存储和传输过程中的安全。行级别安全性允许根据用户的身份来控制对数据表中特定行的访问权限。此外，SQL Server 2017还支持透明数据加密和备份加密，为数据库数据提供了额外的安全保护层。 在可扩展性和云就绪方面，SQL Server 2017通过Azure服务实现了与云的无缝集成，提供了Azure备份、Azure事务复制和Azure辅助DR副本等云服务。这些服务允许企业将本地数据库迁移到云端，或在云中设置灾难恢复方案，提供了一种灵活的数据库部署和管理方式。SQL Server 2017还支持Linux容器，这是SQL Server首次支持跨平台运行，展示了微软推动其数据库产品跨平台发展的决心。 商业智能和分析也是SQL Server 2017的一个亮点。SQL Server 2017集成了机器学习服务和时态表等高级分析功能，允许用户直接在数据库内执行复杂的数据分析和预测建模。机器学习服务允许用户利用T-SQL来部署和运行R语言和Python脚本，为数据分析提供了强大的计算能力和简便性。时态表提供了增强的时间维度数据管理能力，支持历史数据的追踪和管理。 在管理和可编程性方面，SQL Server 2017通过改进的数据库镜像、故障转移群集、日志传送和复制技术，增强了数据库管理的自动化和灵活性。SQL Server 2017还提供了SQLGraph功能，支持图形数据库的数据模型，允许存储和查询图形结构的数据。基于策略的管理和自动化功能进一步简化了数据库的日常维护工作。 总体而言，SQL Server 2017是一个功能强大的数据库系统，它提供了众多创新功能和改进，使得数据库的性能、可用性、安全性和可扩展性都得到了显著提升。这对于企业来说，意味着更高的业务效率、更强的数据处理能力以及更加稳固的安全防护。