理解符号变量、符号表达式、符号矩阵等概念,掌握符号矩阵和符号表达式的创建,了解符号运算与数值运算的不同点,会修改已有的符号矩阵,并会符号矩阵与数值矩阵的相互转换,掌握符号矩阵矩阵的运算。熟练掌握符号求极限、符号求微分(导数)、符号求积分(不定积分和定积分),掌握符号代数方程(组)求解、符号微分方程(组)求解,了解符号积分变换。 ### 实验三 MATLAB的符号矩阵运算与符号微积分 #### 一、实验目的 本实验旨在深入学习MATLAB中的符号运算工具包Symbolic Math Toolbox,掌握符号矩阵的创建与修改方法,以及各种符号运算的基本操作。通过本次实验,学生应能够熟练地使用MATLAB进行符号求极限、微分、积分等运算,以及解决符号代数方程和微分方程等问题。 #### 二、实验要求 1. **理解符号变量、符号表达式、符号矩阵的概念**:明确它们之间的区别与联系,了解它们在MATLAB中的表示形式。 2. **掌握符号矩阵和符号表达式的创建**:学会使用`sym`和`syms`命令创建单个或多个符号变量及表达式。 3. **了解符号运算与数值运算的区别**:认识到在执行运算时,符号运算更侧重于解析解而非数值解。 4. **熟悉符号矩阵与数值矩阵之间的转换**:掌握如何使用`vpa`和`digits`等函数来进行精度控制,以及如何使用`subs`函数进行变量替换。 5. **掌握符号矩阵的运算**:包括基本的加减乘除、行列式、逆矩阵、秩等运算。 6. **熟练掌握符号微积分运算**:包括求极限、求导数、求积分等。 7. **掌握符号方程(组)的求解**:包括代数方程和微分方程的求解。 8. **了解符号积分变换**:虽然不是本次实验的重点,但了解其基本原理也很重要。 #### 三、实验内容详解 ##### 1. 符号变量与符号表达式 - **定义格式**: - `sym('变量名')` 或 `sym('表达式')`:定义单个符号变量或表达式。 - `syms 变量名1 变量名2 ... 变量名n`:定义多个符号变量。 - **示例**: ```matlab syms x y z f = sym('x + y*z'); ``` ##### 2. 符号表达式的生成 - **创建符号函数**:`f = 'log(x)'` 或 `f = sym('sin(x)')`。 - **创建符号方程**:`eqation = 'a*x^2 + b*x + c = 0'` 或直接使用符号变量进行定义。 - **创建符号微分方程**:`diffeq = 'Dy - y = x'`。 ##### 3. 符号与数值之间的转换 - **`digits` 函数**:设置近似解的精度,例如:`digits(15)`。 - **`vpa` 函数**:实现符号表达式的数值化,例如:`R = vpa(f, D)` 表示将符号表达式`f`转换为`D`位精度的数值。 - **`subs` 函数**:进行变量替换,例如:`subs(S, OLD, NEW)`。 ##### 4. 符号函数的运算 - **复合函数运算**:使用`compose`函数,例如:`compose(f, g, z)`。 - **反函数运算**:使用`finverse`函数,例如:`g = finverse(f)` 或 `g = finverse(f, v)`。 ##### 5. 符号矩阵的创建 - **直接使用`sym`函数创建**:例如:`M = sym('[1 2; 3 4]')`。 - **使用子阵创建**:通过组合多个子矩阵形成完整矩阵。 - **将数值矩阵转化为符号矩阵**:可以使用`sym`函数对现有数值矩阵进行转换。 ##### 6. 符号矩阵的运算 - **基本运算**:加(`+`)、减(`-`)、乘(`*`)、除(`/`、`\`)、转置(`'`)。 - **高级运算**: - 行列式运算:`det()`。 - 逆矩阵运算:`inv()`。 - 秩运算:`rank()`。 - 指数运算:`exp()`。 - 矩阵分解:特征值分解`eig`、奇异解分解`svd`、约当标准型`jordan`。 ##### 7. 矩阵的空间运算 - **列空间运算函数**:`colspace`。 - **零空间运算函数**:`null`,例如:`z = null(A)` 或 `z = null(A, 'r')`。 ##### 8. 符号矩阵的简化 - **因式分解**:使用`factor`函数,例如:`factor(S)`。 - **展开**:使用`expand`函数,例如:`expand(S)`。 - **同类项合并**:使用`collect`函数。 通过以上内容的学习,学生能够系统地掌握MATLAB中的符号运算方法,提高解决数学问题的能力。





















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