mysql 千万级数据优化

_mysql 千万级数据优化_ MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统，在大规模数据处理中，MySQL 的性能优化变得非常重要。下面我们将从查询优化和 SQL 编写注意事项两个方面来讨论 MySQL 千万级数据优化。 查询优化 1. 尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。这是因为索引可以帮助 MySQL 快速定位数据，减少查询时间。 2. 避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3. 避免在 WHERE 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4. 避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 5. IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描。 6. 如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。 7. 避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 8. 避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 SQL 编写注意事项 1. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引。 2. 不要写一些没有意义的查询，如生成一个空表结构。 3. 很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择。 4. 并不是所有索引对查询都有效，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL 查询可能不会去利用索引。 5. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 SELECT 的效率，但同时也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效率。 总结 MySQL 的性能优化是一个复杂的过程，需要从多角度入手。通过遵循上述查询优化和 SQL 编写注意事项，我们可以提高 MySQL 的查询效率，减少数据库的负载。但是，需要注意的是，索引不是越多越好，需要根据实际情况选择合适的索引方式。同时，SQL 编写也需要遵循一定的规范，以确保查询效率的提高。