基于Matlab GUI的数字图像处理：花卉区域生长分割定位与SVM识别系统
## 当GUI遇上花丛：手搓一个能看花的Matlab系统
每次在公园看到不认识的花，总想有个随身植物学家帮忙识别。今天咱们用Matlab造个"电子植物
眼"，核心就三件事：找花、看色、认品种。
先给系统画个脸——GUI界面得安排明白。用GUIDE拖个画布，左边放原图显示框，右边塞处理过程预
览区，底部加个结果展示栏。重点在回调函数里藏玄机：
```matlab
function openBtn_Callback(hObject, eventdata, handles)
[file,path] = uigetfile({'*.jpg;*.png'});
if file ~= 0
img = imread(fullfile(path,file));
axes(handles.originalAxes);
imshow(img);
handles.currentImg = img; % 存图备用
end
guidata(hObject,handles);
end
```
这段代码暗藏文件选择秘籍，uigetfile弹窗选图后把图像数据存在handles里。注意guidata的更
新操作，这是GUI数据传递的命门。
花朵定位用区域生长法比普通阈值分割更抗干扰。先灰度化不是简单rgb2gray完事，得考虑色彩通
道特性：
```matlab
% 预处理
hsv_img = rgb2hsv(img);
gray = hsv_img(:,:,3); % 取明度通道
gray = histeq(gray); % 直方图均衡
```
取HSV的V通道做灰度化，花朵与背景的对比度更明显。histeq这波均衡操作让暗处细节也支棱起来
了。
