Python基础教程-教学大纲.docx

《Python 基础教程》是一门针对计算机应用、软件技术、大数据技术与应用、云计算技术与应用等专业设计的专业基础课程，旨在教授学生Python编程语言的基础知识和技术，以提升他们解决问题的能力，为未来在大数据和人工智能领域的应用打下基础。课程强调学生的长远发展，注重技能、职业素养和社会适应能力的培养。 课程教学要求学生掌握Python的基本语法，包括但不限于字符串、列表、元组、字典、文件操作、函数和模块等。学生将学习Python的特点、发展路径，以及如何有效地学习Python。课程结构遵循由浅入深的原则，通过实践操作和习题练习强化学习效果。 课程内容涵盖了Python的多个核心主题： 1. 认识Python：讲解Python的历史、特性、应用领域，以及如何设置开发环境和打包程序，鼓励学生动手实践。 2. 基础语法：涉及中文编码、语法结构、标识符、基本输入输出、变量和数据类型、运算符等，强调通过编写代码加深理解。 3. 控制流程语句：介绍条件语句、循环语句和其他语句，帮助学生理解和掌握程序控制流。 4. 数据类型：涵盖序列操作、字符串、列表、元组、字典、集合以及对象的复制，使学生能够选择合适的数据结构处理数据。 5. 函数：讲解函数定义、参数、返回值、作用域以及匿名函数，强调函数的复用性和查询文档的重要性。 6. 模块：包括模块的使用、包管理、常用模块如math和json，提升代码组织和效率。 7. 面向对象编程：讲解面向对象概念、类和对象、继承、方法以及运算符重载，培养学生面向对象思维。 8. 文件操作：涵盖文件的读写、重命名和删除，以及CSV文件处理，提升文件管理能力。 9. 异常处理：介绍异常机制、内置异常的处理和用户自定义异常，增强程序的健壮性。 10. MySQL数据库操作：通过pymysql模块学习Python操作MySQL数据库，包括事务和错误处理。 11. 计算生态库：介绍Turtle、random、jieba和wordcloud等库，扩展Python的实用功能。 课时分配方面，课程总共68学时，包括数据库操作、计算生态库等模块，确保每个主题得到充分的探讨和实践。 在教学过程中，采用“自主式一体化教学”模式，鼓励学生自主学习，通过实践巩固理论知识，提升学生的持续发展能力。同时，课程致力于培养学生的团队协作、沟通交流和创新能力，为他们在未来的IT行业生涯中取得成功做好准备。