河北工业大学《计算机图像处理》实验指导书.pdf

：“河北工业大学《计算机图像处理》实验指导书.pdf” ：这份文档是河北工业大学关于计算机图像处理的实验教程，主要介绍了如何使用MATLAB进行数字图像处理的基本操作。 ：“互联” 【部分内容】：实验指导书详细阐述了MATLAB的Image Processing Toolbox在图像处理中的应用，包括读取、显示、修改图像以及各种图像操作。MATLAB因其矩阵运算的便捷性，被广泛用于图像处理领域。图像在MATLAB中被视为矩阵，通过简单的矩阵运算即可实现图像的加减乘除等处理。 一、实验目的与要求 1. 学习MATLAB软件的开发环境和基本操作，掌握Image Processing Toolbox，以便后续编写图像处理程序。 2. 掌握不同类型的图像（二值、灰度、彩色）的读取、写入和显示方法，以及获取图像尺寸和颜色模式的技能。 3. 学会分析图像处理问题并编写初步的MATLAB代码。 二、实验相关知识 1. MATLAB的Image Processing Toolbox介绍 Image Processing Toolbox提供了广泛的图像处理功能，如几何变换、增强、颜色分割、图像转换、分析和形态学操作。图像在MATLAB中是二维或三维矩阵，处理时如同操作普通变量。例如，可以使用imread和imwrite函数读写图像文件，支持多种格式如.jpg、.jpeg、.gif、.bmp、.png等。 2. MATLAB的运行方式 MATLAB有两种运行方式：命令行方式和M文件方式。命令行方式直接在Command窗口输入命令执行，而M文件方式则将代码保存为.m文件，便于调试和重复使用。 3. 数字图像的表示和类别 - 亮度图像：像素值代表亮度，可以是uint8、uint16或double类型，double类型要求归一化到[0,1]范围内。 - 二值图像：仅包含0和1的逻辑数组，可通过logical函数转换。 - 索引图像：使用有限的颜色索引表，最多256种颜色，打开文件时读取索引值确定颜色。 - RGB图像：每个像素由红、绿、蓝三个分量组成，是M×N×3的三维矩阵。 三、数据类和图像类型转化 MATLAB支持不同数据类型之间的转化，如将其他类型转换为适合图像处理的格式。例如，可以使用uint8、double等函数将矩阵转换为相应类型，以便适应不同的图像处理需求。 实验一的重点在于实践操作，通过实际编程来理解和掌握MATLAB中的图像处理概念和技术。学生需要通过编写代码来实现图像的基本操作，从而加深对图像处理理论的理解。这个过程不仅锻炼了编程能力，也提升了对图像处理原理的应用能力。