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在使用 Anaconda 配置 PyTorch 环境时，你可以使用 conda 包管理器来创建一个新的虚拟环

境，并安装 PyTorch 及其相关的库。以下是一个简单的步骤：

安装 Anaconda：如果你尚未安装 Anaconda，可以从 Anaconda 官方网站下载并安装适合

你操作系统的版本。

打开 Anaconda Navigator：安装完成后，打开 Anaconda Navigator，它提供了一个可视化

的界面，方便管理虚拟环境和包。

创建虚拟环境：在 Anaconda Navigator 中，点击"Home"，然后选择"Environments"。点击

右下角的"Create"按钮，输入一个环境名称（比如"pytorch_env"），选择 Python 版本（建议

选择 Python 3.x），然后点击"Create"。

安装 PyTorch：在新创建的虚拟环境中，选择"Home"，在"Applications on"下拉菜单中选择

你刚刚创建的虚拟环境。然后在"Home"页面的右上角选择"Not Installed"，在搜索框中输入

"pytorch"，选择适合你硬件和操作系统的 PyTorch 版本，点击"Apply"按钮进行安装。

安装其他库：在同一界面中，你还可以安装其他你需要的库，比如 torchvision、matplotlib

等。搜索相应的库名，选中并点击"Apply"。

使用虚拟环境：在创建和安装完成后，你可以通过 Anaconda Navigator 或者在命令行中激

活你的虚拟环境。在命令行中，可以使用以下命令：

bash

Copy code

conda activate pytorch_env # 激活虚拟环境

如果使用 Windows 系统，可以使用：

bash

Copy code

activate pytorch_env

激活后，你的命令行提示符会显示虚拟环境的名称，表示你已经成功激活了虚拟环境。

现在，你的 PyTorch 环境已经配置好了。你可以在激活的虚拟环境中运行 Python 脚本或启

动 Jupyter Notebook，并使用 PyTorch 进行深度学习的开发。

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