Cadence 仿真驱动版图绘制教程
Cadence仿真驱动版图绘制教程主要介绍了在Cadence icadvm18.1和ic6.18版本中如何进行仿真驱动的版图绘制,包括使用相关的PDK(Process Design Kits)。本教程详细讲解了使用Cadence软件进行电路版图设计的流程和方法,特别强调了仿真驱动的布线技术,其中涵盖了电流分布可视化、基于仿真的电流估计、自动线宽/通孔尺寸调整以及自动连接树枝到器件等方面。 教程明确了其目的,即引导用户熟悉仿真驱动布线(SDR)的基本命令。SDR是Cadence设计系统中的一种高级版图技术,它允许设计者利用仿真数据来指导版图的布局和布线过程。SDR的特点在于可以更准确地预测电路在实际工作条件下的性能,从而减少设计的迭代次数并缩短产品上市时间。 本教程的受众主要是那些在Virtuoso EXL中工作的布局工程师,以及希望在布局设计团队中推广SDR技术能力的相关人员。这些工程师需要具备对电路版图设计的基本理解和一定的实践经验。 教程中涉及了一些专业术语和缩写,例如ADE(Analog Design Environment,模拟设计环境)、EAD(ElectricallyAware Design,电气感知设计)、EM(ElectroMigration,电迁移)等。同时,也介绍了几个与用户交互相关的鼠标的按键操作,如左键(LMB)、中键(MMB)和右键(RMB)。 教程分为几个模块,每个模块都有具体的学习目标和实验室操作。例如,模块一提供了SDR特性的概览,并通过实验室操作让读者亲身体验如何映射源和接收点、布线并检查布线结果。模块二专注于带有渐变的布线操作,即在布线时考虑电流密度的变化以优化布线路径。模块三则涉及对树枝生成的控制,包括如何为特定网络进行布线,并检查布线的正确性。模块四则关注于如何修复布线过程中的违规问题。 在学习过程中,用户还可以使用Cadence Support Portal获取更多支持和信息。这表明Cadence为用户提供了一个全面的技术支持平台,以解决在学习和使用过程中可能遇到的问题。 整个教程的编写风格结构化且详细,从基础操作到高级应用逐步深入,有助于用户系统地掌握Cadence仿真驱动版图绘制技术。通过本教程的学习,用户不仅能够熟练地运用Cadence软件进行电路版图的绘制,还能深刻理解仿真驱动版图绘制的重要性和实用性,为今后在更复杂的集成电路设计中应用这些技术打下坚实的基础。

































剩余66页未读,继续阅读


- 粉丝: 0
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 西门子1500PLC与KTP1200界面的SCL编程在大型物流中心分拣系统的应用
- 基于A算法改进:探索3×3至5×5领域扩展的搜索优化技术 启发式函数 必备版
- 基于麻雀搜索算法优化随机森林的时间序列预测及其Matlab实现 · 麻雀搜索算法
- 基于ESO的永磁同步电机无感FOC:采用LESO估计反电势并实现无位置传感器控制 PMSM
- 基于人工神经网络的光伏功率预测:Python代码实现与优化 · 数据预处理 实战版
- 基于MATLAB的Stewart并联机器人逆运动学Simscape仿真研究 MATLAB (2025年)
- 基于16位SAR原理图的ADC逆向数据分析与实现 - Python编程
- 基于STM32 FCU与MATLABSimulink的质子交换膜燃料电池系统模型开发与仿真
- 双三相永磁同步电机仿真模型:纯手搭建与双SVPWM驱动技术解析
- 基于Matlab的CNN-GRU多特征分类预测:从数据准备到模型评估全流程解析
- 车牌识别,自然场景目标识别,使用中山大学智能交通重点实验室(ITS)开源数据集进行训练,tensorflow-ssd目标检测
- MATLABSimulink中直驱永磁风电机组建模仿真:基于背靠背双PWM变流器的并网控制策略
- CST仿真环境下基于编码超表面的波束分裂技术研究与应用 - 相位调控
- 基于Matlab仿真的分布式电源接入对配电网稳态影响的技术分析
- 基于MATLAB的虚拟储能楼宇微电网优化模型:粒子群算法的改进与应用
- 基于MATLAB+CPLEX的共享储能电站双层优化配置模型研究


