清华大学 deepseek 从入门到精通

清华大学出品的《DeepSeek从入门到精通》是一份详细的指导手册，旨在帮助用户全面理解和掌握DeepSeek的使用方法及应用场景。该手册涵盖了DeepSeek的定义、功能以及如何操作使用。DeepSeek是一家专注于通用人工智能的公司，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，且用户可免费商用。 DeepSeek主要面向用户及开发者，提供了一系列智能应用，包括但不限于智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等。它支持联网搜索、深度思考模式、文件上传，并能扫描读取文件及图片中的文字内容。在文本生成方面，DeepSeek能够生成文章、故事、诗歌、营销文案、广告语、社交媒体内容、剧本对话、摘要改写以及长文本摘要。同时，它还支持多语言翻译、本地化、结构化内容生成，如表格、列表制作等。 DeepSeek在语义理解与分析方面的能力同样卓越，涵盖了语义解析、情感分析、意图识别、知识推理、逻辑问题解答、文本分类、主题标签生成、垃圾内容检测等功能。在编程领域，DeepSeek提供代码生成、错误分析与修复、API文档生成、代码性能优化、自动补全与注释生成等工具。用户可以通过其官方网站链接（https://chat.deepseek.com）访问DeepSeek服务。 从技术角度看，DeepSeek强调推理模型与非推理模型的区别。推理模型专注于加强推理、逻辑分析和决策能力，通常集成了强化学习、神经符号推理、元学习等技术。它们在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。而非推理模型则适用于语言生成、上下文理解和自然语言处理，它们不强调深度推理能力，但在开放性问答、文本分类、翻译等方面表现良好。推理模型和非推理模型各有优势，用户可根据实际任务需求选择合适模型，以达到最佳应用效果。 DeepSeek的手册还提到了人机互动能力的差异、创造力和伦理问题的考虑，以及模型选择和提示策略的建议。DeepSeek在处理多维度、非结构化问题时表现出强大的创新能力，同时提供了对结构化和明确定义问题的解决方案。用户通过理解和应用DeepSeek提供的知识，可以更有效地利用这一人工智能工具，提升个人或企业的创新和效率。