python 用sqlite3

Python中的sqlite3模块是Python标准库的一部分，它提供了一个接口，使得我们能够在Python程序中方便地操作SQLite数据库。SQLite是一个轻量级、自包含的数据库引擎，常用于嵌入式应用或者作为桌面应用的本地数据存储。下面将详细介绍sqlite3模块的使用方法以及相关的知识点。 1. 安装与导入： Python的sqlite3模块通常在标准安装中就已经包含了，无需额外安装。在Python环境中，可以直接通过`import sqlite3`来引入这个模块。 2. 连接数据库： 使用`sqlite3.connect()`函数创建到SQLite数据库的连接。例如： ```python conn = sqlite3.connect('my_database.db') ``` 如果数据库文件不存在，`connect()`会自动创建它。 3. 创建游标对象： 游标对象是执行SQL语句的载体，通过`conn.cursor()`创建。示例： ```python cursor = conn.cursor() ``` 4. 执行SQL语句： 使用游标对象的`execute()`方法执行SQL命令。例如，创建一个表： ```python cursor.execute('''CREATE TABLE employees (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, salary REAL)''') ``` 5. 插入数据： 使用`execute()`插入数据，使用占位符（问号）避免SQL注入攻击： ```python cursor.execute("INSERT INTO employees VALUES (?, ?, ?)", (1, 'Alice', 50000)) ``` 6. 提交事务： SQLite默认每条SQL语句都是一个单独的事务。但如果你需要手动管理事务，可以调用`conn.commit()`来提交更改。 7. 查询数据： 使用`execute()`执行查询，并通过`fetchone()`, `fetchall()`或`fetchmany()`获取结果： ```python cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE salary > 40000") for row in cursor.fetchall(): print(row) ``` 8. 关闭游标与连接： 在完成数据库操作后，记得关闭游标和连接以释放资源： ```python cursor.close() conn.close() ``` 9. 其他功能： - `row_factory`属性可以自定义行对象的构造方式，例如设置为`sqlite3.Row`可以获取字典类型的结果。 - `text_factory`可以设置字符串类型处理方式，默认是`str`，也可以设置为`bytes`处理二进制数据。 - `sqlite3.connect()`的`isolation_level`参数可以设置事务隔离级别。 10. 错误处理： 在进行数据库操作时，可能会遇到如`sqlite3.Error`这样的异常，需要使用`try/except`块捕获并处理。 以上是关于Python使用sqlite3模块操作SQLite数据库的基本知识点。在实际项目中，可以根据需求进行更复杂的操作，如索引、视图、触发器、存储过程等。对于初学者，理解这些基本概念和操作方式是十分重要的，而深入学习则需要对SQL语言有更全面的理解。