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基于DOTA数据集的yolo训练+预训练的参数+源代码+文档说明

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YOLO paper

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YOLO目标检测数据集-神经网络训练数据集，包含车和装甲板+源代码+文档说明

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此外，文件中还提到了其他几个权重文件的名称，例如yolo11n.pt、yolo11s.pt和yolo11m.pt，这表明在类似非官方的YOLO版本中可能存在着不同的训练版本，这些版本可能针对不同的性能优化或应用需求。文件还提供了下载...

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YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时物体检测系统，因其检测速度快和准确性高而广受欢迎。自2015年首次发布以来，YOLO经历了多个版本的迭代，每个版本都在性能和易用性方面有所改进。以下是YOLO不同版本的介绍： YOLOv1 发布时间：2015年特点：首次提出YOLO框架，将物体检测作为回归问题处理，实现了快速检测。性能：在VOC 2007数据集上实现了63.4%

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YOLO数字识别数据集(含10000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar

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1、YOLO数字识别数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https

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datoucai502

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