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分布式爬虫与Prometheus + Grafana可视化监控系统设计

可视化

爬虫

需积分: 49 23 下载量 137 浏览量 2020-10-17 23:07:53 上传评论收藏 1.81MB PPTX 举报

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PPT里面分享了分布式爬虫的设计，实现了Github 爬虫，使用Redis 作为消息队列的，以及数据可视化，监控的实践。

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David @ 2018.05

背景



场景，技术选型的难题



确定方向的选型： APM 选型 , Zipkin/Cat/Pinpoint/Skywalking, 还有

jaeger



方案具有延展不确定性的选型：微服务 API 网关 , Kong/Zuul/Nginx,

lstio ？



要解决的问题



搜索 / 浏览 Github 项目时，自动推荐同类 + 相关项目



爬取数据 + 自动推荐



爬虫



爬取 Github 的用户数据，项目数据

爬虫的问题



爬虫



调用 Github API, API 速度限制，搜索 30 次每分钟，其他 5000 次每小时



用户数据，项目数据，用户收藏的项目数据



用户数据量： 2000w+, 项目数据： 2000w+



总量预估：保守估计平均一个项目 20 个 star ， 2000w * 20 约 4 亿数据量



问题：



上亿的用户收藏项目数据， star 数据 30 条一页：



需要发起 2000w + 2000w + 40000/30w 的 API 请求



API 调用最多 5000 个请求每小时



需要的时间： 5333 * 10000/5000 = 10666 小时 = 444 天（保守估计）

数据筛选



用户数据怎么取？



项目数据怎么取？



用户与项目的收藏关系



用户收藏的项目数据？



或者项目被用户收藏的数据？

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