标题中的“2.Hadoop-lzo.7z lzo源码+包”指的是一个包含Hadoop-LZO相关的源代码和预编译的库文件的压缩包。Hadoop-LZO是Hadoop生态系统中的一个扩展，它提供了对LZO（一种高效的压缩算法）的支持。LZO是一种快速的压缩算法，适用于实时数据流处理，它能够在低内存占用下实现较高的压缩和解压缩速度。
描述中提到，HDFS（Hadoop分布式文件系统）默认并不直接支持LZO压缩格式。为了在Hadoop集群中使用LZO，有两种主要的方法：
1. **融入Hadoop源码**：你需要获取Hadoop的源代码，然后将LZO的源代码整合进Hadoop项目。这通常涉及将LZO的Java代码添加到Hadoop的源代码树中，修改相应的配置文件，确保Hadoop知道如何处理LZO压缩的数据块。接着，你需要编译整个Hadoop源码，生成新的Hadoop二进制包并部署到集群中。这种方法的优点是LZO集成在Hadoop内部，使用时无需额外加载外部jar。
2. **编译LZO源码生成jar**：另一种方法是独立编译LZO源代码，生成一个jar文件，然后将其作为Hadoop的外部插件来使用。这通常包括下载LZO源代码，编译生成Java库，以及任何必要的C/C++原生库（因为LZO有部分是用C语言写的）。编译完成后，将生成的jar文件放在Hadoop的类路径中，使得Hadoop可以识别和使用LZO压缩。
标签“hadoop jar lzo”进一步强调了Hadoop、jar文件和LZO这三个关键元素。在Hadoop中，jar文件经常用于封装可执行的Hadoop MapReduce任务或者如上面所述的外部库。这里的“hadoop jar”命令通常用于执行包含在jar文件中的类或函数。
压缩包中的文件包括：
- `hadoop-lzo-0.4.20.jar`：这是一个已经编译好的Hadoop-LZO库，可以直接添加到Hadoop的类路径中，以便在不修改Hadoop源码的情况下使用LZO压缩。
- `hadoop-lzo-master.zip`：这是Hadoop-LZO项目的源代码，用户可以对其进行编译和自定义，以适应特定的Hadoop环境或需求。
这个压缩包提供了在Hadoop环境中使用LZO压缩的两种途径：直接使用预编译的jar文件，或者根据需要编译源代码。了解如何在Hadoop中集成和使用LZO对于处理大数据和优化存储效率至关重要，特别是当处理实时数据流和内存限制的场景时。
