数字信号处理实验matlab版线性相位FIR数字滤波器

数字信号处理实验 Matlab 版线性相位 FIR 数字滤波器 数字信号处理实验 Matlab 版线性相位 FIR 数字滤波器是数字信号处理领域中的一种重要技术。该技术通过使用 Matlab 软件实现线性相位 FIR 数字滤波器的设计和实现。 一、实验目的 1. 加深对线性相位 FIR 数字滤波器特性的理解。 2. 掌握线性相位滤波器符幅特性和零极点分布的研究方法。 3. 了解用 Matlab 研究线性相位滤波器特性时程序编写的思路和方法。 二、实验内容 1. 线性相位 FIR 滤波器的特性 2. 第一类线性相位滤波器（类型Ⅰ） 3. 第二类线性相位滤波器（类型Ⅱ） 4. 第三类线性相位滤波器（类型Ⅲ） 5. 第四类线性相位滤波器（类型Ⅳ） 6. 线性相位 FIR 数字滤波器零点分布特点 三、实验环境 Matlab 7.0 四、实验原理 1. 线性相位 FIR 滤波器的特性与 IIR 滤波器相比，FIR 滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时，很容易做到有严格的线性相位特性。 2. 设 FIR 滤波器单位脉冲响应 h(n) 长度为 N，其系统函数为 H(z)＝∑[h(n)z^(-n)]。 3. 当滤波器的系数 N 满足一定的对称条件时，就可以获得线性相位。 4. 线性相位 FIR 滤波器共分为四种类型，分别为：类型Ⅰ、类型Ⅱ、类型Ⅲ、类型Ⅳ。 五、实验步骤 1. 使用 Matlab 软件编写 amplres.m 程序，研究线性相位 FIR 滤波器的符幅特性。 2. 使用 Matlab 软件编写程序，研究第一类线性相位滤波器、第二类线性相位滤波器等的冲激响应和符幅特性。 六、实验结果 通过实验，我们可以获得线性相位 FIR 数字滤波器的符幅特性和零极点分布特点。此外，我们还可以掌握用 Matlab 研究线性相位滤波器特性时程序编写的思路和方法。 七、结论 数字信号处理实验 Matlab 版线性相位 FIR 数字滤波器是数字信号处理领域中的一种重要技术。该技术可以应用于各种信号处理领域，例如音频信号处理、图像信号处理等。通过本实验，我们可以加深对线性相位 FIR 数字滤波器特性的理解，并掌握用 Matlab 研究线性相位滤波器特性时程序编写的思路和方法。